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深入大型数据集:并行与分布化Python代码
¥69.3(7折)定价:¥99.0本书共分3部分,主要介绍如何使用Python语言来处理大型数据集。部分介绍map和reduce编程风格,以及Python中基础的map和reduce函数,并介绍如何将对象持久化,通过惰性函数和并行函数来加快大型数据集的处理速度。第2部分介绍Hadoop和Spark框架,以及如何使用mrjob库来编写Hadoop作业,如何实现PageRank算法,如何使用Spark来实现决策树和随机森林的机器学习模型。第3部分重点介绍云计算和云存储的基
五星书
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文明破晓时
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