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关于“黄河燕”检索到 共7种现货商品
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在线社交网络分析与信息传播丛书社交网络的信息检索与传播
¥79.1(6.7折)定价:¥118.0面向社交网络的信息检索与传播是社交网络分析的重要研究内容，针对社交网络信息短文本，碎片化的特点，本专著重点介绍如下内容：1.短文本观点检索，包括评价对象抽取，关键句识别，情感分析，基于知识库的实体文档检索等内容。2.社交网络的信息推荐技术。包括推荐技术的经典模型，协同过滤，学习排序，以及面向社交网络的个性化推荐技术，如异构社交网络个性化推荐，社交网络地点推荐技术。3.社交网络信息传播技术。包括经典传播模型介绍，基于信息博弈的社交网络信
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人工智能出版工程人工智能:语言智能处理
¥43.6(4.9折)定价:¥89.0语言智能处理一直是人工智能领域的重要研究方向之一。本书按照研究历程与现状、关键技术与方法、发展趋势与展望的基本脉络，重点介绍了语言智能处理中的语言模型与知识表示、语言分析技术、语言情感分类、自然语言生成技术、自动问答与人机对话、机器翻译、信息检索与信息推荐等主题。本书所描述的内容涉及人们日常生活中的真实应用场景，理论与实践相结合，所探讨的技术具有代表性，便于读者理解与融会贯通。本书既可作为高等院校相关专业师生的教学参考书，也可作为人工
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自然语言处理技术――文本信息抽取及应用研究
¥76.7(7.1折)定价:¥108.0信息抽取的目的是从海量互联网文本信息中抽取结构化知识，是知识图谱自动化构建、更新的基础，为信息检索、推荐系统、智能问答等诸多研究领域提供底层知识推理支撑并取得了重大突破，是推动人工智能技术由感知走向认知的关键要素，具有重要的研究意义和实用价值。本书梳理了命名实体识别、关系抽取、事件抽取等相关研究方向的知识资源、基础理论和实践应用，详细介绍了实体关系联合抽取、弱监督关系抽取、基于迁移学习的关系抽取、多实例联合事件抽取、基于因变量的事件模
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自然语言表示学习――文本语义向量化表示研究与应用
¥48.3(7折)定价:¥69.0文本语义向量化表示是指将自然语言编码为计算机可处理的、蕴含语义特征的向量的过程。在人工智能领域中，语义表示学习是实现机器理解自然语言的第一步，是机器处理文本数据和完成各种自然语言处理任务的基础，其性能的优劣直接影响下游任务的效果。因此，语义表示学习具有重要的研究意义和实用价值。本文梳理了文本语义向量化表示的基础理论，详细介绍了分布式表示方式、融合知识表示方法、任务导向的表示方法和预训练语言模型等典型方法，并以机器阅读理解任务为例，介绍
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问答系统中答案选择方法研究
¥40.1(6.8折)定价:¥59.0本书梳理了不同类别自动问答研究方向的相关知识资源、基础理论和实践应用，介绍了面向单文档问答的基于特征关注机制的文本理解方法、面向多文档问答的融合多视角的答案重排序方法、面向社区问答的基于转导学习的答案选择方法，以及面向知识库问答的基于表示学习的问答关系推理方法等一系列前沿理论研究，并描述了如何基于答案选择模块从零开始构建一套面向开放域的高质量自动问答系统。最后对自动问答系统中的答案选择技术进行的总结和未来研究方向的展望...
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数据驱动的机器翻译技术
¥69.6(7.1折)定价:¥98.0机器翻译是由计算机自动将一种自然语言翻译成另一种自然语言的过程。随着语言资源规模的持续增长和计算机硬件技术的大幅提高，数据驱动的机器翻译方法逐渐获得了研究者的青睐，翻译效果取得了显著的提升。本书梳理了机器翻译的基础理论和研究进展，指出了数据驱动的机器翻译方法所面临的问题，详细介绍了具有代表性的改进方法。这些方法既包括对句法语义、词形和零代词、翻译记忆等先验知识的建模及融合，也涉及深度神经网络、无监督树学习、生成对抗训练、联合学习、因果
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