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    深度学习入门与实践

    鲁鸣鸣主编  /  2021-09-01  /  中南大学出版社
    ¥25.9(7.2折)定价:¥36.0

    本书通过比较分类问题和逻辑回归问题, 引出机器学习的概率分析基础, 并建立起逻辑回归和单个神经元的等价性。基于这种等价性, 本书将直观地引出深度神经网络的基本思想和架构。然后, 本书将分别介绍深度学习目前运用最广泛的两个模型: 卷积神经网络和循环神经网络。最后, 本书将探讨深度学习在无监督学习领域的一些前沿探索, 包括词 (节点) 嵌入、自编码器、对抗生成网络等。本书主要内容包括: 机器学习概述与线性回归模型、基于概率的分类模型、逻辑

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