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  • 机器学习简明教程:基于Python语言实现

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    本书图文并茂、深入浅出地介绍了机器学习算法所需的数学、Python语言编程基础知识,以及回归模型、K 近邻、K 均值、决策树、弱学习器集成、人工神经网络、深度学习等常用的机器学习算法。全书共10 章,每章习题中都配套了实验练习环节,实验内容包括Python 开发环境配置、机器学习算法的实际应用等,所有实验都配有Jupyter 的Python 代码,从而使读者既能掌握算法理论原理,又能进行实际应用。  本书适合作为普通高等院校本科或研究

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