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数据质量实践手册 4步构建高质量数据体系
¥74.3(7.5折)定价:¥99.0高质量的数据关乎企业运营、合规、决策和业绩的关键,哈佛商业评论的一项研究发现,企业中只有3%的数据符合质量标准,绝大多数公司都在寻求切实可行的指导来提高数据质量。 本书作者基于多年在数据、数据分析和人工智能方面的实践经验,阐述了4步构建高质量数据体系。他提出了高质量数据的四阶段DARS方法(定义、评估、实现、持续)和10个数据质量最佳实践案例,以此来提高业务中的数据质量水平,为业务提供数据价值,保证生成的数据可以有效支持高级分析和人工
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数据质量管理实践手册
¥79.2(8折)定价:¥99.0本书深入剖析了组织中数据质量的重要性及提升方法,为组织打造优质数据提供了全面的指导。书中首先揭示了糟糕的数据质量对企业流程、决策及合规的潜在影响,进而阐述了提高数据质量的核心要素和端到端的实践流程。详细解析了数据质量提升方案的每个步骤,从构建业务案例到管理初期的繁忙阶段,再到确定关键利益相关者并明确数据规则,为读者提供了清晰的操作路径。此外,书中还介绍了数据监控与修正的有效方法,并探讨了如何将良好的数据实践融入企业日常运营。最后,作者