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基于机器学习的材料设计
¥94.4(8折)定价:¥118.0本书综述了基于机器学习的材料设计的最新研究进展,介绍了材料机器学习算法、开源软件和自主研发的材料数据挖掘在线计算平台在合金材料、钙钛矿材料和太阳能电池材料设计上的成功应用案例。本书的特色是“机器学习算法深入浅出,上机练习案例学以致用”,附录中的计算平台和算法代码具有智能机器学习建模、虚拟材料的高通量筛选和需求驱动的材料逆向设计等功能,为机器学习加快新材料设计和优化提供了行之有效的工具。 本书可作为材料设计方向的研究生课程参考
本书综述了基于机器学习的材料设计的最新研究进展,介绍了材料机器学习算法、开源软件和自主研发的材料数据挖掘在线计算平台在合金材料、钙钛矿材料和太阳能电池材料设计上的成功应用案例。本书的特色是“机器学习算法深入浅出,上机练习案例学以致用”,附录中的计算平台和算法代码具有智能机器学习建模、虚拟材料的高通量筛选和需求驱动的材料逆向设计等功能,为机器学习加快新材料设计和优化提供了行之有效的工具。 本书可作为材料设计方向的研究生课程参考
[日]熊田千佳慕著,张勇译
刘争争
阎连科
[英]蕾秋·乔伊斯 著,焦晓菊 译
老王子
梁实秋
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