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PYTHON推荐系统实战:基于深度学习、NLP和图算法的应用型推荐系统
¥69.3(7折)定价:¥99.0《Python推荐系统实战:基于深度学习、NLP和图算法的应用型推荐系统》分为4部分,包含11章。首先介绍推荐系统的基本方法,接着探讨当前流行的一些方法,具体包括协同过滤推荐系统、内容推荐系统以及混合推荐系统。接下来讨论如何运用当前的机器学习算法来实现推荐系统。最后讨论推荐系统的相关趋势和新兴技术。 《Python推荐系统实战:基于深度学习、NLP和图算法的应用型推荐系统》特别适合零基础的数据科学工作者参考和使用。它可以帮助读者从基础
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计算机视觉与PYTORCH项目实战:基于深度学习框架的端到端产品级模型设计与开发
¥74.3(7.5折)定价:¥99.0《计算机视觉与PyTorch项目实战:基于深度学习框架的端到端产品级模型设计与开发》使用PyTorch 框架来讨论计算机视觉算法及其应用。首先介绍计算机视觉基础,主题涉及卷积神经网络、ResNet、YOLO、数据增强和业内使用的其他常规技术。随后简要概述PyTorch 库。接下来探究图像分类问题、对象检测技术以及如何在训练和运行推理的同时实现迁移学习。最后通过一个完整的建模过程来阐述深度学习框架PyTorch 是如何运用优化技巧和模型