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数据驱动与半数据驱动降雨:径流模型应用与研究
¥49.0(7.2折)定价:¥68.0本书提出了新型耦合数据驱动模型。具体内容包括：(1)提出了基于滑窗累积雨量的降雨量候选输入向量及输入变量的分离式选择策略，并与基于偏互信息的输入变量选择方法联合使用，确保了输入信息的充足性和无冗余性，对建立精度高、泛化能力强的高质量数据驱动模型意义重大；(2)提出了新型集成神经网络模型——EBPNN模型及其率定方法。通过NSGA-II多目标优化算法和早停止Levenberg-Marquardt算法确定全局最优个体网络个数、各个体网络拓
