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薛定谔的猫:漫画大科学家的小萌宠
¥34.3(7折)定价:¥49.0漫画大科学家的10位小萌宠,一起逛漫画版科学动物园,乐着乐着就学会了不止10种物理、数学、化学、心理学、生物学等科学知识和技能薛定谔的猫 凯库勒的衔尾蛇 巴甫洛夫的狗 芝诺的乌龟 塔勒布的黑天鹅 拉普拉斯兽 洛伦茨的蝴蝶 麦克斯韦妖 斐波那契的兔子 博雷尔的猴...
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漫画数学 闪耀人类的数学家
¥50.3(6.3折)定价:¥79.8本书精选了10位享誉世界的著 名数学家,通过爆笑漫画的形式,讲述他们的科学探索故事,让读者能够立体地了解这些数学家的人生、学习数学研究的方法,重温科学发现的历程。书中介绍的数学家包括:运用数学知识发明武器保卫国家的阿基米德、25岁就被特聘为数学教授的伽利略、被誉为“几何之父”的欧几里得、四大悖论提出者芝诺,以及郁郁而终的秦九韶、柳暗花明的韦达、另辟蹊径的刘徽,可谓横跨中外,贯穿古今。搞笑的漫画、简明的科普、硬核的段子,让你3分钟就能了
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群体智能算法的理论基础
¥45.5(7折)定价:¥65.0群体智能算法是一类源于自然现象与社会规律启发的智能算法,是当前人工智能方法的重要组成部分。本书从群体智能算法的基本特征入手,介绍了常见的群体智能算法及其理论基础研究的三大内容:数学模型、收敛性与时间复杂度,详细阐述了粒子群优化算法、蚁群优化算法、鸽群优化算法、头脑风暴算法与烟花算法的数学模型、收敛性分析与时间复杂度分析等研究结果。为了方便读者开展算法理论分析的实践,部分章节提供了配套实用软件工具的使用案例。 本书适合从事智能优化、进化
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高等数学/普通高等学校十三五规划教材
¥30.2(7.2折)定价:¥42.0新编的教材针对应用型本科院校人才的培养目标以及最新的《高等数学课程教学基本要求(理工科)》(2014),结合本学科的发展趋势和课程特点,努力将教学内容与学生的学科专业需求相结合,从优化教学内容、采用慕课和微课教学设计等方面进行教学改革,提高其应用数学知识解决实际问题的能力。本教材还力求突破传统必修、选修的界限,突破学时数限制及课堂教学设备条件的限制,对高等数学教学改革所造成较大面积铺开的困难,增加碎片化教学的设计。因此,这次新编的教材
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三书礼系列建筑工程计量与计价(第4版)/肖明和,关永冰,韩立国
¥39.0(6.5折)定价:¥60.0新版本的教材针对应用型本科院校人才的培养目标以及工科数学《复变函数与积分变换教学大纲》,结合本学科的发展趋势和课程特点,努力将教学内容与学生的学科专业需求相结合,从优化教学内容、采用案例式和比较式教学等方面进行教学改革,提高其应用数学知识解决实际问题的能力。 本书已通过相关的教学实践,在强化基础知识学习的同时,孕育数学思想的提炼、解题方法的掌握、学习能力的培养于其中,收到了不错的教学效果。本书适合相关专业的本科生和教师使用...
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高等数学(第二版)(上)
¥39.8(8.3折)定价:¥48.0本书主要面向地方应用型本科院校,涉及内容的深广度符合近期新的高等学校理工科、经管类各专业对“高等数学”课程的教学基本要求,也能达到全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲的相应要求.全书分上、下两册,内容包括:函数与极限、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分、定积分的应用、空间解析几何与向量代数、多元函数微分法、重积分、曲线积分与曲面积分、无穷级数、微分方程。 本书以学生为本,力求通俗易懂、深入浅出,激发学生的
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煤矿测量学
¥31.7(6.6折)定价:¥48.0全书共十二章,主要内容包括测绘基本知识和生产矿井测量两部分。第一~四章简要介绍测绘学基本理论、基本知识、常用测绘仪器的构造及使用方法;第五章介绍大比例尺地形图的基本知识及其在煤矿建设和生产中应用;第六~十章重点介绍矿井联系测量、井下控制测量、巷道施工测量、贯通测量以及验收测量;第十一章介绍了矿图的种类、投影知识及生产矿井推荐的几种矿图的内容和应用。第十二章介绍煤矿开采损失与保护。 本书主要供应用型本科采矿工程专业、土木工程(地下工程方
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进化算法时间复杂度分析的理论、方法与工具
¥51.8(7.5折)定价:¥69.0本书系统地介绍进化算法的理论分析成果,主要围绕七类不同的分析方法展开介绍,包括:基于概率论的方法,分层估计理论,漂移分析理论,关系模型理论,平均增益理论,带噪声的时间复杂度分析理论和进化算法时间复杂度估算方法与工具。本书对上述的进化算法理论分析进行分析、归纳和总结,便于广大研究人员深入地了解进化算法的理论分析,进一步补充和完善进化算法的理论研究。本书还为读者提供了方法与软件工具。写作内容严谨易懂,逻辑清晰严密,适合广大对进化算法感兴趣
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张量学习理论及其应用
¥89.6(7折)定价:¥128.0自然图像、高光谱图像、医学图像、视频、社交网络数据本质上都是多模态数据,张量是多模态数据的自然表示形式。最近十余年来,张量学习的研究引起了国内外研究者的广泛关注,取得了一批非常优秀的成果,被广泛应用于机器学习、模式识别、图像处理、计算机视觉、数据挖掘和社交网络分析等领域。在本书中,我们从张量的基本概念和代数运算出发,基于多元统计分析和小样本学习理论的两条主线,详细归纳和总结了研究者们在张量分解、张量子空间学习、有监督张量学习、带噪声和