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PYTHON深度学习原理、算法与案例
¥89.3(7.5折)定价:¥119.0本书涵盖深度学习的专业基础理论知识,包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络、循环神经网络、正则化与深度学习优化,以及比较流行的应用场景实践。本书配套70个示例源码及PPT课件。 本书共11章外加3个附录,系统讲解深度学习的基础知识与领域应用实践。本书内容包括深度学习概述、机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化、计算机视觉应用、目标检测应用、文本分析应用、深度强化学习应用、Ten
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Python大数据分析算法与实例
¥48.3(7折)定价:¥69.0大数据时代,大数据分析是关键技术。Python是一款很好的大数据分析软件,本书以Python 3结合第三方开源工具进行大数据分析,以很小的代价编程实现数据的提取、处理、分析和可视化。 本书分为8章,首先介绍大数据分析的背景和行业应用,给出了数据特征算法分析;然后基于Python 3介绍常用典型第三方大数据分析工具的场景应用;很后比较翔实地阐述大数据分析算法与经典实例应用。 本书适合从事大数据分析的研究人员、计算机或数学等相关专业的从业
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Python机器学习算法与应用
¥33.8(4.9折)定价:¥69.0本书理论与实践相结合,详细阐述机器学习数据特征与分类算法,基于Python 3精心编排大量的机器学习场景与开源平台应用,高效利用Python 3代码翔实地阐释机器学习核心算法及其工具的场景应用。本书分为6章,主要内容包括机器学习概述、数据特征、分类算法、项目,以及在机器学习平台Kaggle与PaddlePaddle上实现分类、预测及推荐等实战操作。本书适合机器学习的研究人员、计算机或数学等相关从业者参考学习,也可以作为计算机或数学等专
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Python数据分析与挖掘实战
¥55.3(7折)定价:¥79.0《Python数据分析与挖掘实战》涵盖数据分析与数据挖掘的基础知识、必备工具和有效实践方法,能让读者充分掌握数据分析与数据挖掘的基本技能。 《Python数据分析与挖掘实战》共分为15章,主要内容包括大数据获取、数据预处理、探索性数据分析、用Sklearn估计器分类、主流数据分析库、大数据的数据库类型、数据仓库/商业智能、数据聚合与分组运算、数据挖掘工具、挖掘建模、模型评估、社会媒体挖掘、图挖掘分类、基于深度学习的验证码识别、
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scikit-learn机器学习实战
¥48.3(7折)定价:¥69.0本书围绕scikit-learn库,详细介绍机器学习模型、算法、应用场景及其案例实现方法,通过对相关算法循序渐进的讲解,带你轻松踏上机器学习之旅。本书采用理论与实践相结合的方式,结合Python3语言的强大功能,以最小的编程代价来实现机器学习算法。本书配套PPT课件、案例源码、数据集、开发环境与答疑服务。本书共分13章,内容包括机器学习的基础理论、模型范式、策略、算法以及机器学习的应用开发,涵盖特征提取、简单线性回归、k近邻算法、多元