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关于“邓春华”检索到   共10种现货商品
  • 男科疾病诊断治疗指南(2022版)

    邓春华  /  2022-09-01  /  中华医学电子音像出版社
    ¥84.0(7折)定价:¥120.0

    《男科疾病诊断治疗指南(2022版)》由中华医学会男科学分会组织编写,旨在为我国男科疾病规范化的诊断、治疗和健康管理提供指导性意见,提升男科专科服务能力,推动中国男科学健康可持续发展。  《男科疾病诊断治疗指南(2022版)》共35章,按照疾病类型编排,内容涵盖了大部分男科疾病的预防、诊断、治疗、康复和健康管理知识,并特别补充了基层常见男科疾病的诊治指南(共识)。  《男科疾病诊断治疗指南(2022版)》在编写和修订过程中,充分吸

  • 男科手术知多少

    ¥25.2(7折)定价:¥36.0

    本书由多位临床经验丰富的男科专家对男科相关手术的重点问题及大众常见问题进行梳理,从男生殖系统解剖各部位和相关手术的常见程度逐一展开,重点介绍男科手术术式的选择、术前准备及术后康复护理等,选取最具代表性的问题,结合笔者的临床经验,以问答的形式为读者提供科学的解答,编写视角新颖,科学性、权威性、实用性强,适合广大关心男性健康的读者阅读...

  • Oracle 数据库应用与开发实战

    ¥47.6(7折)定价:¥68.0

    本书是作者在多年从事数据库教学和开发的基础上编写而成的,书中全面介绍了Oracle数据库应用和开发的知识,内容涵盖关系型数据库、Oracle数据库的体系结构、用户与方案的创建与管理、表的创建与管理、SQL基本查询、SELECT查询、PL/SQL编程基础、存储过程与函数的创建、...

  • 男性不育看名医

    ¥21.3(7.6折)定价:¥28.0

    工作压力、环境污染及男性疾病等因素导致男性生育能力呈逐年下降!很多男性不了解该病的致病因素,无法在日常生活中正确预防;患病了又不知如何有效治疗,错失治疗良机。二胎政策全面放开,孕育话题再次被引爆,然而,大量不育男性却深陷痛苦之中,漫漫求医路上,经历了太多的辛酸与无助。其实,由于各种误区而导致的男性不育是完全可以避免和预防的。《男性不育看名医》为您成就爸业献上了一份科学、有效的指导。《中国家庭医生》医学科普系列丛书《乙肝看名医》《颈椎病

  • 21世纪中国高校法学系列教材实用法律逻辑教程/胡春华/21世纪中国高校法学系列教材

    ¥33.2(8.5折)定价:¥39.0

    本教材分在阐述法律逻辑的基本概念、原理和各种理论基础上,致力于法律逻辑思维的训练。本教材注重吸收法律逻辑学很新研究成果,阐释法律逻辑思维的基本方式和方法,包括法律概念、法律命题、法律推理、法律论证与论辩等...

  • 男性不育与优生优育

    ¥25.9(7.2折)定价:¥36.0

    本书为《中华医学会男科学分会男性健康系列科普丛书》之一,由多位临床经验丰富的男科、妇科及中医生殖领域的专家对临床上男性不育与优生优育方面的常见问题进行梳理,选取拥有代表性的问题,结合笔者的临床经验,以医患对话的形式为读者提供科学的解答,编写视角新颖,科学性、权威性、实用性强,适合广大关心男性健康的读者阅读...

  • 男性生殖健康

    ¥27.9(7折)定价:¥39.8

    针对健康中国2030的战略要求及我国男性不育症、性功能障碍和前列腺炎等男科疾病高发且逐年上升、大众缺乏男性生殖知识等现状,以大专家写小科普的形式,组织中华医学会男科学分会的男科专家编写本书,并邀请科普作家进行行文润色,力求以简单通俗的语言将男性生殖健康知识传递给广大读者。本书分儿童篇、青少年篇、中青年篇、老年篇,为读者解答男性一生中容易遇见的50个健康问题,涉及隐睾、男童健康饮食、勃起功能障碍、科学补肾与阳痿、精子与生育、辅助生殖技术

  • 制冷维修基本操作实训

    ¥14.0(7.2折)定价:¥19.5

    全书分七个任务,包括制冷维修基本工具的使用;制冷系统抽真空;制冷系统检漏与充注制冷剂;压缩机组件的结构、检测与代换;电冰箱电气元件好坏判断;制冷系统铜管的焊接;分体式空调及电冰箱日常维护与保养等。  《制冷维修基本操作实训/现代学徒制建筑设备工程技术专业教材》可作为高等职业院校、高等专科院校、成人高校、民办高校、本科院校举办的二级职业技术学院及五年制高职和中职制冷与空调技术专业及相关专业的教学用书,亦可作为相关专业技术人员的业务参

  • 实战深度学习:原理.框架及应用

    邓劲生 庄春华  /  2021-01-01  /  清华大学出版社
    ¥35.6(7.9折)定价:¥45.0

    本书系统全面地覆盖了深度学习的主要原理、方法和应用实践。介绍了深度学习的概念、主流工具及框架,分析了神经网络原理并实现,对卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)和生成对抗网络(GAN)这些常用的深度学习模型进行了演练,在此基础上展开基于深度学习的目标检测、图像分割、人脸识别、文本自动生成等热门应用,为读者提供了从理论学习到工程实践的视图。 本书适合高等学校计算机、软件工程、人工智能等本专科专业,也适合作为对实际使用深度学习感

五星书

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