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关于“迟殿委”检索到 共9种现货商品
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Hadoop大数据分析技术
¥46.2(6.7折)定价:¥69.0本书共分11章。内容包括：Hadoop概述与大数据环境准备、Hadoop伪分布式集群搭建、HDFS分布式存储实战、MapReduce实战、ZooKeeper与高可用集群实战、Hive数据仓库实战、HBase数据库实战、Flume数据采集实战、Kafka实战、影评大数据分析项目实战、旅游酒店评价大数据分析项目实战...
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Spring Boot企业级开发实战(视频教学版)
¥89.3(7.5折)定价:¥119.0Spring框架目前已成为事实上的Java EE企业开发标准框架，从IoC、AOP两大核心特性逐渐发展成为包括数据访问、WebMVC、消息模块、测试模块等在内的生态帝国。Spring Boot是一套快速开发框架，采用约定大于配置的原则，与其他框架的集成也很好简单，可以很快创建一个产品级别的Spring应用。本书讲解Spring Boot应用开发技术，配套源码、课件与教学视频。 本书分为10章，内容包括Spring核心基础，Spring
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Spring Boot+Spring Cloud微服务开发
¥41.4(6折)定价:¥69.0Spring Cloud作为微服务开发的很好代表，它的全家桶中的各组件解决了软件架构中的一些关键问题，Spring框架在企业开发中的广泛应用，使得开发工程师和架构师纷纷转向Spring Cloud微服务架构开发，Spring Cloud正被越来越多的企业用于生产环境中。 本书分为15章。～2章主要讲解Spring Boot基础开发技术，对微服务和Spring Cloud的概念、优劣势、功能模块等做整体性的介绍，并演示基于IDE
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深入浅出java编程
¥54.5(7.9折)定价:¥69.0Java编程语言是软件开发领域非常受欢迎的语言之一，是从事JavaEE项目开发、Hadoop云计算应用开发、Android移动应用开发的必备基础。 《深入浅出Java编程》从零基础学习者的角度出发，用通俗易懂的语言和具体详细的实例全面介绍Java程序开发的核心编程技术。 《深入浅出Java编程》分为22章。第1-3章是Java入门体验，主要介绍Java语言简介及发展史，并体验一个Java程序HelloWorld的编写、编译和运
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机器学习实战(视频教学版)
¥41.3(7折)定价:¥59.0《机器学习实战：视频教学版》基于Python语言详细讲解机器学习算法及其应用，用于读者快速入门机器学习。本书配套示例源代码、PPT课件、教学视频、教学大纲、习题与答案、作者微信答疑。 《机器学习实战：视频教学版》共分12章，内容包括机器学习概述、Python数据处理基础、Python常用机器学习库、线性回归及应用、分类算法及应用、数据降维及应用、聚类算法及应用、关联规则挖掘算法及应用、协同过滤算法及应用，最后通过3个综合实战项目（包括
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HIVE入门与大数据分析实战
¥66.8(7.5折)定价:¥89.0Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据的提取、转换、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。Hive能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并能提供SQL查询分析功能，将SQL语句转换成MapReduce任务来执行，从而实现对数据进行分析的目的。本书配套示例源码、PPT课件、教学大纲。本书可作为Hive数据仓库初学者的入门书，也可作为Hive大数据分析与大数据应用开发工程师的指导手
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JAVA项目驱动开发教程
¥62.3(7折)定价:¥89.0《Java项目驱动开发教程》是一本以项目驱动教学模式理念设计的Java入门书。全书内容以软件项目案例驱动，代码实例丰富，项目实训任务饱满，语言通俗易懂，不仅能够使读者全面掌握Java面向对象编程技术，还能够提升读者使用Java语言开发软件项目的能力。本书配套示例源代码、PPT课件、教学大纲、课程设计指导书、实训任务指导书、课后练习答案及Java核心编程参考文档等资源。 《Java项目驱动开发教程》分为3个专题，共14章，3个专题分别以
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SPARK入门与大数据分析实战
¥55.3(7折)定价:¥79.0《Spark入门与大数据分析实战》基于Spark 3.3.1框架展开，系统介绍Spark生态系统各组件的操作，以及相应的大数据分析方法。《Spark入门与大数据分析实战》各章节均提供丰富的示例及其详细的操作步骤，并配套示例源码、PPT课件和教学大纲。 《Spark入门与大数据分析实战》共分11章，内容包括Scala编程基础、Spark框架全生态体验、Spark RDD、Spark SQL、Kafka、Spark Streaming、S
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Spark SQL大数据分析快速上手
¥71.2(8折)定价:¥89.0本书内容基于Spark新版本展开，符合企业目前开发需要。本书面讲解Spark SQL相关知识和实战应用，各章均提供较为丰富的案例及其详细的操作步骤，并配套示例源码、数据集、PPT课件和教学大纲。 本书共10章。第1～3章为Spark SQL的基础准备部分，内容包括Spark SQL的发展和简介、Spark的典型数据容器及关系、Spark概述与环境搭建、Spark典型数据结构RDD；第4～7章为Spark SQL的基础应用部分，内容包括
