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基于深度属性学习的光学遥感图像分类研究
¥38.2(7.8折)定价:¥49.0本书共分为8章，重点研究了基于深度属性学习的光学遥感图像分类方法，如基于属性学习预测的细粒度遥感目标分类、基于多源属性学习的细粒度遥感场景分类、基于属性建模迁移的少样本遥感图像分类、基于视觉属性自动化标注的零样本遥感图像场景分类等。对于每种典型的遥感图像分类方法，从研究者的角度，详细地介绍了其研究背景、问题描述、算法模型、实验结果等。 本书所述的遥感图像分类研究方法及实验分析，对从事遥感图像解译的相关科技工作者以及硕博研究生具有
