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关于“袁梅宇”检索到   共9种现货商品
  • 数据挖掘与机器学习WEKA应用技术与实践

    袁梅宇编著  /  2014-07-01  /  清华大学出版社
    ¥38.0(7.2折)定价:¥52.8

    本书借助代表当今数据挖掘和机器学习最高水平的著名开源软件Weka,通过大量的实践操作,使读者了解并掌握数据挖掘和机器学习的相关技能,拉近理论与实践的距离。全书共分8章,主要内容包括Weka介绍、Explorer界面、Knowledge Flow界面、Experimenter界面、命令行界面、Weka高级应用、Weka API和学习方案源代码分析。 作为国内第一本系统讲解Weka的书籍,本书内容全面、实例丰富、可操作性强,做到理论与实

  • 求精要诀Java EE编程开发案例精讲

    ¥42.7(7.9折)定价:¥54.0

    java ee是当前*流行的web应用主流框架,在企业级应用开发中占主导地位。《求精要诀:javaee编程开发案例精讲》系统地介绍java ee的体系结构、jsp与servlet在体系结构中的地位、应用服务器和主流开发工具,主要内容包括web应用框架、servlet、jsp、会话状态、el和jstl、监听器、过滤器、数据库、mvc等。 本书讲解详细且通俗易懂,以具体案例应用编程辅助,便于读者理解和自主应用。 本书适合作为java

  • 数控挖掘与机器学习-WEKA应用技术与实践-(第二版)

    袁梅宇编著  /  2016-08-01  /  清华大学出版社
    ¥38.7(4.9折)定价:¥79.0

    系统讲解数据挖掘机器学习工具weka 经典的开源挖掘工具、开放的java环境 初学者的入门*、研究者的钻研利器...

  • JavaEE企业级编程开发实例详解

    袁梅宇  /  2013-03-01  /  清华大学出版社
    ¥21.1(4.3折)定价:¥49.0

    Java EE一直是企业级应用开发的主流技术标准和流行的软件开发架构,最新的Java EE 6.0致力于简化复杂技术,大大降低了开发难度,使用户容易理解和上手。  《Java EE企业级编程开发实例详解》带领读者由浅入深地学习Java EE开发的持久化层、业务逻辑层和UI用户表现层的知识,系统地介绍称为Java EE“三剑客”的JPA2.0、EJB3.1 和JSF2.0开发。全书共5章,主要内容包括Java EE开发基础、Java持久

  • 21世纪经济管理新形态教材·营销学系列市场营销学

    ¥34.1(5.7折)定价:¥59.8

    体现在以营销管理实务的四个模块与十步流程为逻辑框架编排内容上。四模块分别为营销理念树立模块,营销战略分析模块、营销战略制定模块、营销策略制定与实施模块...

  • 机器学习原理与Python编程实践

    袁梅宇  /  2021-03-01  /  清华大学出版社
    ¥59.3(7.5折)定价:¥79.0

    本书讲述机器学习的基本原理,使用Pymon和Numpy实现涉及的各种机器学习算法。通过理论学习和实践操作,使读者了解并掌握机器学习的基本原理和技能,拉近理论与实践的距离。全书共分为13章,主要内容包括:机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、贝叶斯分类器、模型评估与选择、K-均值算法和EM算法、决策树、神经网络、隐马尔科夫模型、支持向量机、推荐系统、主成分分析、集成学习。全书源码全部在Pvthon 3.7上调试成功,每章都附有习题和习题参考

  • 深度学习TensorFlow编程实战

    袁梅宇  /  2020-08-01  /  清华大学出版社
    ¥38.0(5.5折)定价:¥69.0

    《深度学习TensorFlow编程实战》讲述深度学习的基本原理,使用TensorFlow实现涉及的深度学习算法。通过理论学习和编程操作,使读者了解并掌握深度学习的原理和TensorFlow编程技能,拉近理论与实践的距离。全书共分为10章,主要内容包括TensorFlow介绍、TensorFlow文件操作、BP神经网络原理与实现、TensorFlow基础编程、神经网络训练与优化、卷积神经网络原理、卷积神经网络示例、词嵌入模型、循环神经网

  • 机器学习基础:原理算法与实践

    袁梅宇  /  2017-04-01  /  清华大学出版社
    ¥54.5(7.9折)定价:¥69.0

    《机器学习基础——原理、算法与实践》讲述机器学习的基本原理,使用MATLAB实现涉及的各种机器学习算法。通过理论学习和实践操作,使读者了解并掌握机器学习的原理和技能,拉近理论与实践的距离。《机器学习基础——原理、算法与实践》共分12章,主要内容包括:机器学习介绍、线性回归、逻辑回归、贝叶斯分类器、模型评估与选择、K-均值和EM算法、决策树、神经网络、HMM、支持向量机、推荐系统、主成分分析。全书源码全部在MATLABR2015b上调试

  • PyTorch编程技术与深度学习

    袁梅宇  /  2022-06-01  /  清华大学出版社
    ¥66.8(7.5折)定价:¥89.0

    《PyTorch编程技术与深度学习》讲述深度学习的基本原理,使用PyTorch展示涉及的深度学习算法。通过理论讲解和编程操作,使读者了解并掌握深度学习的原理和PyTorch编程技能,拉近理论与实践的距离。全书共分9章,主要内容包括PyTorch介绍、PyTorch基础编程、深度学习快速入门、神经网络训练与优化、卷积神经网络原理、卷积神经网络示例、词嵌入模型、循环神经网络原理、NLP示例。书中不但涵盖成熟的卷积神经网络和循环神经网络的原

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