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关于“蒋建春”检索到   共8种现货商品
  • 计算机网络管理理论与实践教程

    蒋建春主编  /  2008-09-01  /  北京邮电大学出版社
    ¥40.8(6折)定价:¥68.0

    本书是全国信息技术水平考试“计算机网络管理工程师技术水平证书”教育考试指定教材。 本书详细介绍了计算机网络管理基本理论、基本方法和主流技术,书中内容主要有网络管理目标、网络管理模型、网络管理协议、网络配置管理、网络故障管理、网络性能管理、网络安全管理、网络计费管理、网络管理平台、IT服务管理、网络系统规划与工程管理。本书内容丰富、取材新颖,特别地针对网络管理工作给出了具体操作案例。 本书是参加计算机网络管理工程师技术水平考

  • 密码学基础与安全应用

    ¥15.8(7.2折)定价:¥22.0

    本书是“网络信息安全工程师高级职业教育”证书认证考试人员的必备教程。本书参考和借鉴了广大网络信息安全人员的最新研究成果,吸收了网络信息安全最佳实践经验,并以作者自己在网络信息安全领域从事理论研究及技术创新的经历和体会,系统归纳总结了密码学网络安全应用所需知识和技能,同时给出了密码学网络安全应用的典型案例。本书主要内容包括密码学基础知识、对称加密算法、非对称加密算法、散列算法及其应用、数字签名、PKI技术、SSL、SSH、IPSec、P

  • 嵌入式系统原理及应用实例

    蒋建春  /  2015-08-01  /  北京航空航天大学出版社
    ¥23.5(4.9折)定价:¥48.0

    根据嵌入式系统的特点,对嵌入式系统的基础知识、工作原理与典型的应用设计等方面进行了介绍。作者根据长期的嵌入式系统开发经验,从嵌入式系统研发人员的角度,分析嵌入式系统设计需要掌握的理论知识、设计方法及步骤,介绍了嵌入式系统的基本组成,从底层到应用层各个典型模块的设计,将理论知识和实际对象充分结合起来,形成了一个完整的嵌入式系统。其主要内容包括:嵌入式系统软硬件基础知识、嵌入式系统开发基础、ARMCortexM3内核体系结构、基于STM3

  • C-V2X车联网与车路协同关键技术

    蒋建春,林峰著  /  2024-08-01  /  科学出版社
    ¥104.4(7.2折)定价:¥145.0

    本书主要针对C-V2X车联网与车路协同系统的发展趋势及应用需求,以C-V2X通信、车联网应用层标准为基础,以C-V2X车联网与车路协同应用为目标,分析车联网系统组成及设备功能、车辆V2X通信消息预处理、车路协同路侧感知关键技术等内容,并以C-V2X典型应用——车路协同防撞预警模型设计为实例,讲述如何进行基于C-V2X通信的车路协同应用开发...

  • 农村人居环境整治

    ¥21.0(7折)定价:¥30.0

    本书主要是围绕乡村振兴战略下的农村人居环境整治展开介绍。首先对农村人居环境整治进行了概述, 接着从农村人居环境改善、创建美丽宜居乡村、农村生活垃圾处理、农村生活污水处理、农村畜禽粪污治理、农村厕所改造等方面进行了详细介绍, 最后精选了10个农村人居环境整治的典型案例...

  • 信息安全工程师教程(2版)

    蒋建春  /  2020-09-01  /  清华大学出版社
    ¥74.3(6.3折)定价:¥118.0

    全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试(以下简称“计算机软件考试”)是由人力资源和社会保障部、工业和信息化部领导的专业技术资格考试,纳入全国专业技术人员职业资格证书制度统一规划。根据人力资源和社会保障部办公厅《关于2016年度专业技术人员资格考试计划及有关问题的通知》(人社厅发[2015]182号),在计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试中开考信息安全工程师(中级)。信息安全工程师岗位的人才评价工作的实施,将成为科学评价

  • 嵌入式系统原理与应用――基于Linux和ARM

    蒋建春  /  2022-09-01  /  电子工业出版社
    ¥41.4(6折)定价:¥69.0

    本书基于典型的ARM处理器和Linux嵌入式系统讲解嵌入式系统基本原理、软件架构和应用设计等相关知识。基于长期的嵌入式系统开发和教学经验,作者从嵌入式系统研发初学者角度出发,以掌握嵌入式系统设计需要的基础知识、软件架构、设计方法等为目标,将嵌入式系统的基础与原理、软件架构、实践编程方法和嵌入式系统实际应用开发结合起来,形成一套完整的嵌入式系统原理、设计与开发的教学内容。本书结构合理、层次清晰,易于理解和学习,主要内容包括:嵌入式系统基

  • 深度学习——智能机器人应用的理论与实践

    ¥99.4(7.2折)定价:¥138.0

    智能机器人发展日新月异,相关的机器学习技术受到广泛关注。本书以其中关键的深度学习理论与实践为主线,系统介绍了机器智能、机器学习和神经网络的概念与算法;机器学习的参数及其拟合和欠拟合的问题;神经网络等数学模型;卷积神经网络模型;循环神经网络;注意力机制以及深度学习的算法;基于深度学习的人机协作识别、动作抓取、平面检测等应用知识。 本书适宜从事机械、自动控制等智能机器人相关专业的技术人员参考,也可作为相关专业的本科教材...

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