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高光谱遥感影像降维方法与应用
¥109.8(7.9折)定价:¥139.0针对高光谱遥感数据具有的维数高、数据量大、冗余度高、不确定性显著、样本选择困难等特点，将机器学习、模式识别等理论和技术引入高光谱遥感影像降维研究领域，开展高光谱遥感影像降维理论、方法与应用的研究，是本书的主要内容。全书内容包括七章：章介绍了高光谱遥感影像降维及其进展；第二章介绍了高光谱遥感影像降维的理论基础、常用方法，以及目前存在的难点问题；第三章探讨了高光谱遥感影像特征提取方法，重点是基于聚类和层次聚类的两种特征提取算法；第四章分析
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