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关于“田春华”检索到 共7种现货商品
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工业大数据分析算法实战/大数据与智能+产教融合丛书
¥112.2(7.1折)定价:¥158.0本书以工业大数据的特点和需求为牵引，阐述了工业大数据分析的算法与实现机制，使具有工科背景读者建立起数据思维，灵活利用数据分析算法进行实际问题的建模，并实现分析项目高效迭代与落地。具体主题覆盖了工业大数据分析工程思维和软件栈，工业数据的数据探索，预处理方法和常用机器学习算法，故障诊断、质量优化、流程优化的分析算法，专家规则捕获方法，工业数据分析工程等内容...
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大箫条的孩子们:社会变迁中的个人生命历程
¥74.3(6.3折)定价:¥118.0吃苦是福？男孩要穷养，女孩要富养？富不过三代？阶层固化如何破？财富、地位、价值观的代际传承会怎样进行？ 经济衰退时代，为何有人只感受到危，有人却抓住了机？ 埃尔德教授将出生于大萧条时代的167个孩子，根据其中产阶级/劳动阶级出身，以及经济受损/未受损的家庭状况，分为四个群体。然后综合运用历史学、社会学和心理学的研究方法和庞大数据，对其进行了从少年到青年再到中年，从求学到婚恋以至事业的纵向研究，详尽揭示了近40年的漫长生命历程中，这
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工业数据分析工程:基于CRISP-DM的形式化方法
¥66.3(6.7折)定价:¥99.0在数据资产化工业互联网工业大数据的推进中，工业大数据分析仍缺乏统一的指导方法，造成工业大数据分析项目质量波动大落地成功率低。CRISP-DM方法是机器学习领域的行业事实标准，但CRISP-DM 仅仅是过程方法，对于每个阶段或关键活动，没有给出具体的行动指导。本书在 CRISP-DM 基础上，细化了工业数据分析中的具体活动，针对关键活动提出了明确的形式化方法(例如，用系统动力学模型刻画工业物理系统的运行机理，用领域模型描述物理系统间的概
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工业大数据工程:系统、方法与实践
¥90.3(7折)定价:¥129.0本书探索工业大数据的”工程方法体系”并介绍了其中的关键技术，提出了多领域的工业物理对象建模方法和查询技术。全书共10章，第1章讨论了工业大数据的内涵与特点，并给出了工业大数据工程的三个要素，即数据资源、数据分析和数据应用；第2～4章提出了领域模型驱动的数据资源的建模技术，并给出了工业大系统技术与建设方法；第5、6章讨论了敏捷工业大数据分析与运维方法，并阐述了背后的分析软件技术；第7章讨论了用户驱动的数据应用的低代码开发技术；第8~10
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大数据及人工智能产教融合系列丛书工业大数据分析实践
¥60.0(6折)定价:¥100.0本书以工业大数据的特点和需求为牵引，阐述了工业大数据分析的工程方法论，针对设备故障诊断与健康管理（Prognostics ＆ Health Management，PHM）、生产质量分析（Product Quality Management，PQM）、生产效率优化（Production Efficiency Management，PEM）等提出了具体的分析课题定义方法，给出了典型分析场景和算法框架，并系统总结了工业大数据领域的常用分析算
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二维材料和异质结构(Two Dimensional Materials and Heterojunctions)
¥149.9(6.3折)定价:¥238.0本书详细介绍了石墨烯，氮化硼，黑鳞等二维材料，及其它们异质结的合成制备和物理化学性质。包括二维材料的物理制备方法和化学合成的各种方法，详细介绍这些二维材料和它们异质结的物理性质，包括电学，光学，光电，磁学，热学，热电性质，以及二位材料超晶格的性质...
