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期望分位数的半参数建模、估计与应用
¥40.3(7.2折)定价:¥56.0有效的风险管理以及准确的风险测度对于现代金融企业越来越重要。传统的在险价值方法虽然能让人迅速了解投资组合包含的风险信息,但由于不具有次可加性以及对极值不敏感等问题, 很快就被预期损失取代。而ES作为当前最为流行的风险管理工具,不具有与回测相关的可导出性,在实际应用中被广为诟病。在此背景下,本文通过选取一个同时具有一致性和可导出性的风险测度指标——期望分位数作为工具,分别建立了部分变系数条件期望分位数模型、线性条件自回归期望分位数模型和