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数据科学与工程技术丛书统计反思:用R和STAN例解贝叶斯方法
¥109.8(7.9折)定价:¥139.0本书从贝叶斯的角度介绍了广义线性分层模型,通过贝叶斯概率和*大熵的基础逻辑解释模型,内容涵盖从基本的回归分析到多层模型。此外,作者还讨论了测量误差、缺失数据以及处理空间和网络自相关的高斯过程模型。本书以R和Stan为基础,以R代码为例,提供了一个实际的统计推断的基础。适合统计、数学等相关专业的高年级本科生、研究生,以及数据挖掘的从业人士阅读...
本书从贝叶斯的角度介绍了广义线性分层模型,通过贝叶斯概率和*大熵的基础逻辑解释模型,内容涵盖从基本的回归分析到多层模型。此外,作者还讨论了测量误差、缺失数据以及处理空间和网络自相关的高斯过程模型。本书以R和Stan为基础,以R代码为例,提供了一个实际的统计推断的基础。适合统计、数学等相关专业的高年级本科生、研究生,以及数据挖掘的从业人士阅读...
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