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  • Python机器学习技术与应用(普通高等教育人工智能专业系列教材)

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    本书以机器学习初学者为教学对象,通过讲解机器学习的常用方法及实际应用,培养读者机器学习应用技能及计算思维能力。本书共 12 章,主要介绍了机器学习概述、Python 语言基础、网络爬虫、数据预处理与特征工程、多元回归分析、分类方法、支持向量机、朴素贝叶斯方法、聚类分析方法、人工神经网络与深度学习、数据可视化、基于Pyecharts的大数据可视化图表。 本书内容丰富、图文并茂,以数据分析流程为主线,将算法与应用相结合,系统讲解常用的机器

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