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关于“王庆刚”检索到   共9种现货商品
  • 建筑工程施工项目管理 王庆刚,

    ¥23.0(7.2折)定价:¥32.0

    《建筑工程施工项目管理》共12个单元,主要包括建筑工程施工项目管理基础知识及相关内容、施工项目招投标与合同管理、施工项目管理组织、施工项目质量控制、施工项目进度控制、施工项目成本控制、施工项目职业健康安全与环境管理、施工项目资源管理、施工项目信息管理、施工项目风险管理、施工项目的组织与协调、施工项目收尾管理等内容。 《建筑工程施工项目管理》可作为中等职业学校建筑工程施工、工程造价等专业课程教材,也可作为在职职工岗位培训教材,还

  • 小岗村经济

    ¥11.5(3.2折)定价:¥36.0

    本书内容包括小岗村经济发展概述、小岗村土地制度、小岗村产业发展、小岗村商品流通、小岗村融资、小岗村消费、小岗村教育与人力资源、小岗村新农村建设以及小岗村经济发展的政策建议等, 本书归纳出小岗村经济发展的主要经验, 以期为其他地方经济的发展提供借鉴...

  • 噪声与振动控制技术基础(第三版)

    ¥48.1(8.3折)定价:¥58.0

    本书为适应环境类专业“振动与噪声控制技术”及其相关课程的教学和实践需要而编写。本书分为基础篇、控制篇、运用篇三大部分。基础篇利用较少的篇幅,简明扼要地介绍了振动基础和声学理论基础,以及振动与噪声控制的一般过程。本书的重点是振动控制技术和噪声控制技术,在控制篇,用五章的篇幅,详细阐述了吸振、隔振、阻尼减振、吸声、隔声等专项控制技术。在实际工程运用中,每一种专项控制技术并不是孤立的,在运用篇中,介绍了消声器与声屏障,它们是噪声控制各专项技

  • C++程序设计教程(本科教材)

    ¥27.4(5.5折)定价:¥49.8

    本教材用于本校必修公共基础课的上机实践配套教材,是非计算机专业大学生学习的编程基础课程,也是全校性公共基础课。使学生了解计算机解决实际问题的过程,熟悉C++环境和编程工具的使用,掌握C++编程的基本技能...

  • 建筑工程安全管理

    王庆刚  /  2017-12-01  /  科学技术文献出版社
    ¥19.3(4.6折)定价:¥42.0

    本书主要内容包括:绪论、安全文明施工、安全施工用电、高处作业防护安全、脚手架施工安全、模版工程安全管理等项目...

  • 锅炉分册/超超临界火电机组培训系列教材

    ¥68.8(4.3折)定价:¥160.0

    本书是《超超临界火电机组培训系列教材》的《电厂化学分册》。全书共十五章,详细介绍了超超临界直流锅炉的总体,水冷壁,启动旁路系统,过热器与再热器,制粉系统,燃烧设备、结渣、腐蚀及低NOX技术,空气预热器,送、引风机及一次风机,锅炉阀门,吹灰装置,除渣、除尘及除灰系统,启动与停运,运行调整,常见故障及处理等。本书适合从事1000MW超超临界火力发电机组设计、安装、调试、运行、检修及其管理工作的工程技术人员阅读,可作为电厂生产人员的培训教材

  • 水波中船舶运动及流场干扰问题分析

    ¥37.7(6.5折)定价:¥58.0

    本书重点讲解在粘流场范围内水波与船舶 (多物体) 相互作用的理论与数值实现过程。共分为六章: 第一章概述部分, 主要对分析软件和建模手段进行简要介绍 ; 第二章介绍软件的基本原理知识 ; 第三章是三维数值水池案例, 讨论造波与消波技术、速度入口条件设置以及三维数值水池基本功能的实现 ; 第四章以Wigley—Ⅲ型船为基础, 着重分析Wigley—Ⅲ型船在水波中的绕射案例 ; 第五章同样以Wigley—Ⅲ型船为基础, 重点讨论Wigle

  • 高等数学基础教程(第2版)

    ¥29.9(6折)定价:¥49.8

    本书基于高等教育创新创业教育发展理念,遵从“必需、够用、好用”的原则编写而成。本书汇集一线教师多年教学改革的经验,是数学教学理念与实际结合的阶段性成果。本书内容包括函数及其初步知识、极限及函数的连续性、导数与微分、导数的应用、不定积分、定积分、微分方程和无穷级数,一共8章。部分章节后面添加了MATLAB的相关内容。同时,本书采用二维码的形式,融入了音像图文教学,实现新形态数学教学,具有简化、趣味和方便的特点。 本书可作为高等职业院校和

  • 大学计算机实验指导与习题集——计算思维与问题求解

    ¥33.2(8.5折)定价:¥39.0

    "本书是与李敏主编的《大学计算机——计算思维与问题求解》配套的上机实验指导与习题集。本书通过实验,锻炼学生利用计算思维分析问题、解决问题的能力;通过配套相应的习题集,帮助学生自我测试,巩固所学知识。 实验分为三篇:基本技能篇、算法与编程篇和应用与提高篇。基本技能篇包括7个实验,训练学生的获取数据、管理数据和处理数据的能力。算法与编程篇包括6个实验,进行算法设计、Python编程等实践训练;应用与提高篇包括7个实验,进行求解问题过程中的

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