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基于脑机交互的人体运动意图智能识别算法研究与应用
¥48.4(5.5折)定价:¥88.0《基于脑机交互的人体运动意图智能识别算法研究与应用》针对脑电信号非线性、幅值微弱、信噪比低等特点对解码性能的影响， 介绍了基于传统机器学习、深度学习与迁移学习的数据优化、特征融合与特征迁移算法， 主要内容包括: 基于优选平均差异和P 阈值优化的脑电信号(EEG)通道选择算法; 基于多重加权的EEG 多模态特征融合算法; 基于受限玻尔兹曼机的EEG 深度多模态特征学习算法; 基于残差网络的EEG 多模态特征动态融合算法; 基于多特征混合
