欢迎光临中图网 请 | 注册
26周年店庆|每满88减40,到手低至1元
>
关于“王国法”检索到   共7种现货商品
出版社:
确定 取消
  • 太阳石铸青山

    ¥66.6(6.8折)定价:¥98.0

    《太阳石》科普丛书由中国工程院院士王国法等主编,近百位科学家参与编写,由中国科学技术出版社与科学出版社联合出版。一期出版四册,分别是:《发现太阳石》《开采太阳石》《百变太阳石》和《太阳石铸青山》。穿透时空,穿透大地,太阳把能量传给森林植物,历经亿万年地下修炼,终成晶石—“太阳石”。《太阳石》科普丛书探秘“太阳石”的奥秘,剥开污涅,呈现煤的真身。《太阳石》科普丛书从地质学、采矿学、煤化学、生态学、机电工程、信息工程、安全工程和管理科学等

  • 百变太阳石

    ¥63.7(6.5折)定价:¥98.0

    《太阳石》科普丛书由中国工程院院士王国法等主编,近百位科学家参与编写,由中国科学技术出版社与科学出版社联合出版。一期出版四册,分别是:《发现太阳石》《开采太阳石》《百变太阳石》和《太阳石铸青山》。穿透时空,穿透大地,太阳把能量传给森林植物,历经亿万年地下修炼,终成晶石—“太阳石”。《太阳石》科普丛书探秘“太阳石”的奥秘,剥开污涅,呈现煤的真身。《太阳石》科普丛书从地质学、采矿学、煤化学、生态学、机电工程、信息工程、安全工程和管理科学等

  • 中国煤矿智能化发展报告(2022年)

    王国法刘峰  /  2022-08-01  /  应急管理出版社
    ¥360.0(8折)定价:¥450.0

    本书以煤矿智能化开采理论、技术与装备为研究对象,重点介绍了煤矿智能化发展基本情况(2021重大进展发布)和煤矿装备智能化与智能制造发展现状,系统阐述了煤矿智能化建设总体规划,提出了煤矿智能化巨系统架构与应用系统,从智能地质探测、智能掘进、智能开采、智能主煤流运输、智能辅助运输、智能综合保障、智能安控、智能洗选、地面智能化场区等多个方面系统阐述了智能化煤矿建设的主要技术与装备,并分析了国家能源集团、中煤能源集团、陕煤集团、华能集团、晋能

  • 发现太阳石

    王国法  /  2023-10-01  /  中国科学技术出版社
    ¥58.8(6折)定价:¥98.0

    为全面落实《全民科学素质行动规划纲要(20212035年)》,普及矿山科学技术,提升广大社会公众更好地了解煤炭智能绿色开发与清洁高效利用知识,正确认识煤炭的战略属性和作用。中国煤炭学会邀请王国法院士主持编写了太阳石科普丛书。丛书包括4个分册,分别为《探秘太阳石》《开采太阳石》《太阳石铸青山》《百变太阳石》。从全维度展示现代煤矿和煤炭的真面貌,真实讲述煤炭智能绿色开发利用的科学知识和价值,正本清源,让人们重新认识煤矿和煤炭。由中国科学技

  • 太阳石系列科普丛书:开采太阳石(精装)

    王国法  /  2023-10-01  /  中国科学技术出版社
    ¥53.9(5.5折)定价:¥98.0

    为全面落实《全民科学素质行动规划纲要(20212035年)》,普及矿山科学技术,提升广大社会公众更好地了解煤炭智能绿色开发与清洁高效利用知识,正确认识煤炭的战略属性和作用。中国煤炭学会邀请王国法院士主持编写了太阳石科普丛书。丛书包括4个分册,分别为《探秘太阳石》《开采太阳石》《太阳石铸青山》《百变太阳石》。由中国科学技术出版社和科学出版社合作联合出版。中国科学技术出版社作为主要出版责任者,负责其中《探秘太阳石》《开采太阳石》的编辑出版

  • 中国煤矿智能化发展报告(2020年)

    王国法,刘峰  /  2020-11-01  /  科学出版社
    ¥282.8(7.9折)定价:¥358.0

    本书以煤矿智能化开采理论、技术与装备为研究对象,系统阐述了井工煤矿综采工作面设备协同控制理论,提出了智能化煤矿综合管控平台的系统架构,从智能地质探测、智能掘进、智能开采、智能主煤流运输、智能辅助运输、智能综合保障、智能安控、智能洗选、地面智能化场区等多个方面系统阐述了智能化煤矿建设的主要技术与装备,并分析了黄陵矿业集团、神东矿区、兖矿集团、同煤集团、中煤集团、阳煤集团等大型煤业集团的智能化发展现状与存在的问题,提出了煤矿智能化建设标准

  • 煤矿智能检测技术

    ¥33.6(8折)定价:¥42.0

    本书旨在介绍当前多学科交叉的煤矿智能检测技术优选方法。全书按“感知\|传输\|处理\|应用”四个层级构建煤矿智能检测系统,逐层展开介绍相关基础理论方法和实用新技术及装备。全书共分7章,绪论部分厘清煤矿智能检测系统的现状与需求、组成与趋势。感知部分包含第2~3章,从煤矿常用传感器,按环境、装备、选煤、质检进行分类介绍,阐明什么是“智能传感器”,以及智能传感器相对以前的传感器在数据处理方面的技术特性和人工智能处理数据的方法。传输部分即第4

编辑推荐

中图网
返回顶部