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关于“牛奉高著”检索到 共1种现货商品
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数字文献资源高维聚合模型研究
¥33.8(4.9折)定价:¥69.0针对文本挖掘和信息检索中的文本或文献聚类与分类等问题，学术界基于VSM（向量空间模型）主要有两方面的研究，一者是文献表示模型的改进，二者是算法的改进。然而传统的算法对高维稀疏的向量聚类存在不足，一些新的算法也不尽完美，更主要的是聚类算法的效果与数据本身的特征以及信息提取和表示密切相关，特别是在信息有限的情况下，聚类算法的优势也不能得到完美发挥，相比之下，信息的挖掘、提取和文献向量表示就尤为重要。在本文仅限于元数据甚至只有关键词的前提下
