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机器学习:因子分解机模型与推荐系统
¥78.2(7.9折)定价:¥99.0本书通过比较因子分解机 (FM) 模型与其他模型之间的关联关系, 阐述FM模型的灵活性和普适性 ; 从特征的高阶交互、特征的场交互、特征的分层交互, 以及基于特征工程的特征提取、合并、智能选择和提升等角度总结模型在宽度扩展方面的方法、策略和关键技术 ; 比较和分析了FM模型与其他模型的集成方式和特点, 尤其是与深度学习模型的集成, 为传统模型的深度扩展提供了思路 ; 同时对FM模型的优化学习方法和基于不同并行与分布式计算框架的实现进行