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关于“江天明”检索到 共1种现货商品
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基于机器学习的磁盘故障预测研究
¥18.6(4.9折)定价:¥38.0随着互联网时代的到来，数据规模的快速增长给存储带来了巨大挑战。磁盘凭借其容量大、价格低等优势，被广泛用于数据中心存储。然而，磁盘属于复杂的机械、电子设备，维持其高可靠性很具挑战。磁盘故障预测技术可对即将发生的磁盘故障进行预测，在磁盘故障发生之前，主动地对这些磁盘中的数据进行迁移，达到提高可靠性并降低维护开销的目的。但该技术仍存在如下问题亟待解决：①由于缺乏故障磁盘样本，导致基于有监督分类模型的磁盘故障预测方法存在适用性受限的问题；
