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人工智能科学与技术丛书Python机器学习及实践
¥62.4(7.9折)定价:¥79.0Python是目前比较热门的编程语言,以简单易学、应用广泛、类库强大而著称,是实现机器学习算法的优选语言。本书以Python 3.6.5为编写平台,以帮助读者快速上手、理论与实践相结合为出发点,介绍Python机器学习的相关内容。全书共10章,分别介绍了机器学习的基础知识、近邻法、数据降维、分类算法、回归算法、聚类算法、神经网络、推荐算法、频繁项集、数据预处理。通过本书的学习,读者可了解Python编程及在机器学习中的应用。 本书可作
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清华开发者书库.PythonPython科学计算及实践
¥57.9(6.5折)定价:¥89.0《Python科学计算及实践》介绍如何用Python开发科学计算的应用程序,书中除了介绍数值计算外,还介绍了怎样利用Python解决数值中的实际应用,带领读者领略利用Python解决实际问题的简单、快捷等特性。《Python科学计算及实践》共11章,具体内容主要有Python数值基础、模型评估与概率统计、贝叶斯分类器、频率与快速傅里叶变换、线性回归、多分类器系统、Scipy科学计算库、统计分析、数值分析、数据可视化、数据处理等。 《P
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PYTHON机器学习算法及应用
¥67.4(7.5折)定价:¥89.8"本书以Python 3.10.7为平台,以实际应用为背景,通过“概述+经典应用”的形式,深入浅出地介绍Python机器学习算法及应用的相关知识。全书共12章,主要内容包括在数据上的计算机学习能力、简单的机器学习分类算法、sklearn机器学习分类器、数据预处理、降维实现数据压缩、不同模型的集成学习、连续变量的回归分析、数据的聚类分析、从单层到多层的人工神经网络、使用深度卷积神经网络实现图像分类、使用循环神经网络实现序列建模、使用生成