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关于“杨淑莹”检索到   共7种现货商品
  • 创新型人才培养十三五规划教材图像识别与项目实践/VC++.MATLAB技术实现(第2版)/杨淑莹

    杨淑莹  /  2018-01-01  /  电子工业出版社
    ¥47.6(7折)定价:¥68.0

    本书是一本有关数字图像处理应用项目开发与实践指导类的教材,主要介绍图像处理应用项目开发的基本流程、图像识别处理应用项目关键技术。本书直击当今研究热点,选择有代表性的专题项目,详细介绍了手写数字识别、邮政编码识别、汽车牌照号码识别、印刷体汉字识别、一维条形码识别、人脸识别、虹膜识别、指纹识别八个应用项目的实现方法。同时,针对每一个项目介绍项目的应用及意义,该项目的数据特征分析、识别系统设计、图像预处理技术、特征提取技术,以及识别方法等。

  • 十二五普通高等教育本科重量规划教材模式识别与智能计算/MATLAB技术实现(第4版)/杨淑莹

    杨淑莹  /  2018-01-01  /  电子工业出版社
    ¥54.6(7折)定价:¥78.0

    本书广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的优选思想和理论,将其应用到模式识别领域中;以一种新的体系,系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。全书分为14章,内容包括:模式识别概述,特征的选择与优化,模式相似性测度,基于概率统计的贝叶斯分类器设计,判别函数分类器设计,神经网络分类器设计(BP神经网络、径向基函数神经网络、自组织竞争神经网络、概率神经网络、对向传播神经网络、反馈型神经网络),决策树分

  • 模式识别与智能计算-MATLAB技术实现-(第3版)

    杨淑莹  /  2015-04-01  /  电子工业出版社
    ¥28.4(4.9折)定价:¥58.0

    本书广泛吸取统计学、神经网络、数据挖掘、机器学习、人工智能、群智能计算等学科的先进思想和理论,将其应用到模式识别领域中;以一种新的体系,系统、全面地介绍模式识别的理论、方法及应用。全书分为14章,内容包括:模式识别概述,特征的选择与优化,模式相似性测度,基于概率统计的贝叶斯分类器设计,判别函数分类器设计,神经网络分类器设计(BP神经网络、径向基函数神经网络、自组织竞争神经网络、概率神经网络、对向传播神经网络、反馈型神经网络),决策树分

  • 群体智能与仿生计算:Matlab技术实现

    杨淑莹  /  2020-04-01  /  电子工业出版社
    ¥54.6(7折)定价:¥78.0

    本书内容包括进化计算、人工免疫算法、Memetic算法、混合蛙跳算法、猫群算法、细菌觅食算法、人工鱼群算法、蜂群算法等。其中, 进化计算内容包括进化计算、遗传算法、进化规划算法、进化策略算法、差分进化算法 ; 人工免疫算法内容包括人工免疫算法概述、免疫遗传算法、免疫规划算法、免疫策略算法、基于动态疫苗提取的免疫遗传算法、免疫克隆选择算法。本书以图像中物体的聚类分析为应用实例, 介绍了相应的实现步骤及Matlab代码...

  • 三维动画基础

    ¥38.5(7折)定价:¥55.0

    本书包括四大部分: 场景建模、角色建模、UV Layout、三维动画材质制作。各部分又分别包括主体建模、道具建模 ; 躯干模型制作、四肢模型制作、头部模型制作 ; UV Layout基础应用、角色模型UV的划分 ; 导出UV线框图、绘制UV贴图、节点制作等内容...

  • 临床内科学疾病诊断与治疗

    ¥138.6(7折)定价:¥198.0

    本书编写以培养医师的临床思辨能力为基本点,以提高医师分析、解决问题的能力为宗旨,内容新颖,重点突出,语句简明。首先,对内科学的基础理论知识做了简单介绍;然后,从疾病的病因、临床表现、辅助检查等角度切入,较为全面地讲解了内科常见疾病的诊断与治疗措施,且包含编者对疾病诊疗的独到见解。本书内容融入了内科学近年的科研成果,体现了当代内科疾病的诊疗水平,贴近临床工作实际,适合各级医疗机构的内科医师和医学生参考使用...

  • 数字图像处理与深度学习技术应用

    杨淑莹 著  /  2024-08-01  /  电子工业出版社
    ¥54.5(7.9折)定价:¥69.0

    本书介绍了数字图像处理技术和深度学习技术,以及这些技术的应用,全书由12章组成。前九章主要介绍数字图像处理技术,内容包括:Python 环境搭建、位图基础、图像的显示、图像的几何变换、图像灰度变换、图像的平滑处理、图像锐化处理、图像分割及测量、图像的形态学处理,后三章主要介绍深度学习技术,将数字图像处理技术和深度学习技术相结合应用于项目开发,内容包括基于卷积神经网络CNN 模型的汉字识别、基于Faster RCNN 模型的手势识别、基

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