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关于“杨永福”检索到 共10种现货商品
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滇东南边境壮族传统社会与变迁:云南麻栗坡县猛硐瑶族乡丫口村调查报告
¥10.2(3.2折)定价:¥32.0本书是对麻栗坡县猛硐瑶族乡丫口村的一本综合调查报告。作者在深入调查的基础上, 纵向对丫口村历史、民族沿革进行了中时段的梳理 ; 横向对丫口村改革开放以来, 重点是近十年来的政治、经济、民族、宗教、教育文化、卫生等各领域的发展、演变情形进行了详实的记录, 用大量可靠的数据, 反映了改革开放背景下边境壮族村落的各方面变迁...
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Visual C#.NET 程序设计教程(第三版)
¥41.9(7折)定价:¥59.8（1）第1章~第3章为第1部分，主要介绍C#的基本语法。 （2）第4章~第8章为第2部份，重点介绍面向对象的程序设计方法和基于事件的程序设计方法。 （3）第9章~第14章为第3部份，主要介绍C#的高级实用技术，包括多线程编程技术、Windows程序设计技术、数据库访问与编程技术（包含LINQ编程）、文件操作与编程技术（包含XML编程）、网络应用与面向服务编程技术、GDI+与多媒体编程技术等等...
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丰碑:全国爱国主义教育师范基地大观.山西卷
¥17.6(5.5折)定价:¥32.0《丰碑全国爱国主义教育示范基地大观》丛书首次将中宣部公布的五批全国爱国主义教育示范基地以省、自治区、直辖市分册，汇编成22册。书中，每一个展室就是一座伟岸的丰碑，每一处遗迹就是一个英雄传奇；走近历史，让您回首过去，展望未来，永远牢记初心，从革命历史中汲取智慧和力量；走近人物，与先烈们进行心灵的交流，与信仰对话，真切感悟革命理想高于天的信念和行为，真切领悟理想信仰所凝聚和释放的巨大能量。...
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建设项目全过程造价跟踪审计
¥52.5(7折)定价:¥75.0本书以技术与工程经济学的基本理论和方法为基础，从理论和实践两方面,分工程造价概论和咨询案例两篇对工程造价跟踪审计的内容体系、理论方法进行了系统分析和解剖。工程造价概论篇包括概述，工程造价构成，工程计价依据，工程造价管理理论与方法，项目投资决策阶段的造价管理，项目设计阶段的造价管理，项目招投标阶段的造价管理，项目施工阶段的造价管理，项目竣工验收、后评估阶段的造价管理等内容。咨询案例篇包括建设项目概况及对项目咨询工作的认识，建设项目跟踪审
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乡村振兴政策与实践
¥19.3(5.5折)定价:¥35.0实施乡村振兴战略，是党的十九大作出的重大决策部署。中共中央国务院相继出台了《关于实施乡村振兴战略的意见》《乡村振兴战略规划（2018—2022年）》《关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的意见》《中华人民共和国乡村振兴促进法》《中共中央国务院关于做好2022年全面推进乡村振兴重点工作的意见》等指导性文件，对全面推进乡村振兴作出战略安排。党的二十大报告对“全面推进乡村振兴”作了系统部署，提出了不少新思想、新观点、新要求，为继续做好乡村
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人工智能应用系统开发项目化教程(信息技术应用创新系列教材)
¥34.2(7.6折)定价:¥45.0本书以项目为导向介绍人工智能应用系统开发，以华为昇腾为平台，通过“智慧园区系统”项目讲解了利用 AI 技术对智慧园区系统各功能模块进行开发的全流程。 本书共 5 个项目，项目1对“智慧园区系统”项目立项进行了整体介绍，项目2～项目5分别讲述了智慧园区视觉模块开发、智能管家语言模块开发、智慧园区系统集成、基于 MindSpore 建模实践等的实现，内容涵盖当前主流的 AI 应用技术，帮助读者了解工业级 AI 开发以及人工智能开发流程
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面向清洁能源的材料与界面
¥76.4(7.8折)定价:¥98.0本书旨在介绍在清洁能源领域应用的纳米材料近期新发展。本书不是纳米材料领域的百科全书，仅仅是从作者自身的经验和观点出发，阐述纳米材料开发与能源应用之间的密切联系。这本书共分成七章：第一章，新材料合成;第二章材料界面工程;第三章碳量子点发光材料;第四章在锂离子电池中的应用;第五章在钙钛矿型太阳能电池中的应用;第六章在电催化水分解中的应用...
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清代西南地区的教育发展研究——以云贵地区为中心
¥92.2(7.2折)定价:¥128.0本书在简要概括清前期对西南地区治理和经营的基础上，重点考察清政府在西南地区实施的一系列教育举措，如：大力加强官学教育，实行有所变通的学额配置和科举中额分配政策，鼓励发展书院教育，广泛举办义学教育，进一步完善在西南地区的科举考试政策，同时防治考试舞弊等。这些举措形成了一套较为完整的体系，并且能在实施过程中根据西南地区的实际权宜变通，体现出清政府在治理西南地区的过程中因地、因时制宜的一面，从而促进了西南地区文化教育的较快发展。本书为201
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Python办公自动化——玩转Excel(普通高等教育通识类课程新形态教材)
¥27.3(7折)定价:¥39.0本教材为Python数据分析立体教材，以任务为导向，结合大量数据分析案例及教学经验，深入浅出地介绍Python语言在处理Excel格式数据时的重要方法及内容，详尽地介绍了Python第三方库xlrd库、xlwt库、xlwings库、pandas库、matplotlib库、numpy库和pyplot库的基本操作方法。为读者明确如何利用所学知识解决问题，设置了多个案例，每个案例都配有程序运行源代码，读者可通过二维码链接到网站上下载实际代码
