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电子商务推荐系统瓶颈问题研究
¥69.5(7.9折)定价:¥88.0电子商务推荐系统是解决信息超载的重要技术。协同过滤作为推荐系统中广泛使用的、最成功的推荐算法，还存在诸如稀疏性（sparsity）、冷启动（cold-start）、可扩展性（scalability）等制约其进一步发展的瓶颈问题。 本书针对稀疏性问题，提出了非目标用户类型区分理论、领域最近邻理论、基于Rough 集理论的用户评分项并集未评分值填补方法等；针对冷启动问题，提出了一种冷启动消除方法，包括用户访问项序理论、n序访问解析逻辑、
