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多目标贝叶斯优化:面向大模型的超参调优理论
¥50.2(8.5折)定价:¥59.0本书关注大模型超参调优这类昂贵的多目标优化问题,针对其经典的求解方法(贝叶斯优化方法)开展理论方法探索。针对低维和高维决策空间中的并行化丽数评估问题,获取函数优化效率问题以及维度灾难和边界问题,本书对多目标贝叶斯优化方法进行四方面的研究,旨在有效地求解低维和高维昂贵的多目标优化问题。 本书可作为当前大模型超参调优理论研究与应用实践的指导书,也可作为演化学习、智能优化、大数据及人工智能等相关专业的教材和参考书...