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    凸优化理论与算法

    张海斌，张凯丽  /  2020-08-01  /  科学出版社
    ¥77.4(7.9折)定价:¥98.0

    凸优化问题是在一个凸的约束可行范围内，很优化（极小化）一个凸的目标函数的一类优化问题。凸优化理论的核心工具是Lagrange对偶，它为凸优化问题的解的很优性，从而为设计有效的凸优化算法提供了保证。近些年，云计算、大数据等研究的兴起和发展为凸优化提供很好的应用，一般而言大量的应用问题都在努力地规约或近似未凸优化问题。这样可以很好地应用凸优化算法，即使问题本身是非凸的。相关的有效应用的案例大大地扩展了凸优化的应用范围，如数据处理、机器学习

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