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机器学习与视觉感知(第2版)
¥38.7(7.9折)定价:¥49.0本书分为基础篇和不错篇。基础篇介绍机器学习的主要原理和方法、以及很近几年来的近期新进展，包括机器学习的发展史、决策树学习、PAC模型、贝叶斯学习、支持向量机、AdaBoost、压缩感知、子空间、深度学习与神经网络、MCNs、强化学习等内容。在不错篇部分，主要介绍一下作者多年来在机器学习与视觉感知方面的研究成果，包括HGPP、LDP、KBP、高阶差分码、Kernel Learning、Bag of Feature model等方法原理阐
