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关于“左仁广”检索到 共3种现货商品
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矿产资源潜力智能评价实习指导书
¥26.6(7折)定价:¥38.0该教材作为“资源定量预测理论与方法”和“大数据与人工智能找矿”课程的实习指导书，适用专业包括地质学、地质工程、矿产普查与勘探、地球探测与信息技术等。本书的目的在于加强学生及地质技术人员基于人工智能开展矿产资源大数据深度挖掘及智能评价的实验技术训练，提高基本操作技能和实际动手能力，掌握智能矿产资源潜力评价的原理、逻辑实现、设计方法及模型构建与评价流程。本书结合实际案例详细介绍了如何基于GIS和机器学习（如随机森林和卷积神经网络算法等）开
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基于深度学习的智能矿产资源潜力评价原理与实践
¥136.0(7.6折)定价:¥179.0本书紧扣人工智能和深地资源探测国际学术前沿，主要介绍矿产资源潜力智能评价的概念和深度学习算法基本原理，重点介绍基于深度学习开展矿产资源潜力评价的具体实施步骤，包括软件环境配置、数据预处理、样本制作、模型构建及参数调节与优化等。本书可为解决深度学习用于矿产资源潜力评价中面临的训练样本少、模型构建难、可解释性差等难题提供方案。同时，本书可使读者在基于深度学习的矿产资源潜力智能评价方面快速入门，并能根据书中提供的实例，结合自己的数据开展矿产
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勘查地球化学数据挖掘与异常识别
¥76.4(7.8折)定价:¥98.0本书围绕地球化学空间模式识别与异常提取, 瞄准当前勘查地球化学数据处理的研究热点和前沿, 研究勘查地球化学数据处理与异常识别方法和模型、勘查地球化学数据闭合效应、基于分形与多重分形模型的地球化学空间模式特征及异常识别, 以及基于机器学习 (包括深度学习) 的地球化学空间模式识别与异常提取理论与方法 ; 并开发勘查地球化学数据处理软件。此外, 本书详细介绍每种方法的研究现状、基本原理和实现方法, 并提供每种方法实现的源代码, 读者可利用
