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粒子群算法在优化选取问题中的应用研究
¥40.8(6折)定价:¥68.0第1章绪论1.1群智能算法概述通过对自然界生物群体的研究发现,群体系统所拥有的鲁棒和应对复杂问题的解决能力,往往是依靠一套在个体间和个体与环境间的交互规则完成的。例如,单只蚂蚁的能力有限,但当它们组成蚁群时,却能够完成筑巢、觅食、清扫蚁穴等复杂行为;一群看似盲目的蜂群,却能造出精美的蜂窝;鸟群在没有集中控制的情况下能够同步飞行等。通过模拟生物在自然界中的优胜劣汰规则,便产生了仿生智能优化算法的群智能优化算法[1,3](简称群智能算法)
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智能信息网络理论与技术
¥109.0(7.8折)定价:¥139.8智能信息网络(Intelligent Information Network,IIN),是指面向泛在智联需求提供智能服务的信息网络,能够主动认知网络自身状态、用户行为和网络电磁环境,自主实现人?机?物等各类智能要素敏捷高 效、安 全可靠的泛在智联。本书概要介绍了信息网络概念内涵、发展历程,梳理分析了人工智能发展历程及在信息网络中的应用,提出了智能信息网络的基本内涵、科学问题、典 型特征和能力愿景,设计了智能信息网络的网络架构并阐释其基