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  • 机器学习原理及应用

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    本书全面介绍了机器学习的基础知识和主要技术以及其应用,全书共 10 章,首先对机器学习进行概述,并介绍机器学习的相关算法,如回归算法、分类算法、结构化学习、无监督学习;接着对机器学习聚类算法、深度学习、强化学习等算法原理及实现过程进行了简要介绍,以便于实际应用分析;最后介绍自然语言处理、推荐系统原理,并通过两个案例让读者认识和理解机器学习,实现理论与实践的有机结合。 本书可作为高等院校机器学习相关课程的教材,也可以作为计算机相关专业的

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