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  • 基于动态数据驱动的煤矿瓦斯灾害预测技术研究

    ¥8.5(3.4折)定价:¥25.0

    《基于动态数据驱动的煤矿瓦斯灾害预测技术研究》提出了一种基于自相关分析方法与灰插值理论相结合的插值算法,为监测数据预处理提供了支持;针对井下多传感器监测数据的冗余性和矛盾性,提出了一种改进的分批估计方法进行融合处理,以提高瓦斯监测的准确性;构建了一种基于GMAR模型的在线瓦斯异常检测算法,可以检测短时间内瓦斯状态的异常突变;在上述成果的基础上,研究了基于决策融合技术的井下瓦斯危险性预测与评价模型,从而为井下瓦斯状态预测提供了决策支

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