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关于“周志华”检索到 共14种现货商品
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机器学习理论导引/周志华
¥49.8(6.3折)定价:¥79.0本书梳理出机器学习理论中的七个重要概念或理论工具, 即: 可学习性, (假设空间)复杂度, 泛化界, 稳定性, 一致性, 收敛率, 遗憾界。每章聚焦其一, 除介绍基本概念外, 还给出若干分析实例, 如显示出不同理论工具如何应用于支持向量机这种常见机器学习技术。读者今后对具体机器学习问题或技术作分析时, 可根据条件选择适用的工具...
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传统文化中的科学:二十四节气
¥12.5(3.2折)定价:¥39.0本书是关于二十四节气的科普读物, 涉及各个节气的科学内涵、气候特点、农事活动、保健养生、传统民俗和历法渊源, 强调从天人合一的思想理解二十四节气, 并认为这一思想在今天仍有重要意义。书中也展示了作者关于三伏和历法研究的学术成果, 一是建议推广传统夏三九, 淡化传统夏三伏 ; 二是提出了一种新的节气历...
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矢量时尚综合素材-(1)(超值附送DVD CD格式+AI格式)
¥57.6(7.2折)定价:¥80.0《矢量时尚综合素材》收录最新最时尚的时尚插画、古典纹样、卡通造型等素材千余张，可自由组合、搭配。同时，为了便于读者的深入研究与学习，随书附带的光碟中包含所有图形的矢量原文件。呈现在读者面前的，是一个多姿多彩的矢量世界。希望大家能通过这《矢量时尚综合素材》对矢量图形有一个全面的了解，也希望你能创作出属于自己的作品...
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人工智能探索与实践集成学习:基础与算法
¥53.4(6折)定价:¥89.0集成学习方法是一类优选的机器学习方法，这类方法训练多个学习器并将它们结合起来解决一个问题，在实践中获得了巨大成功。全书分为三部分。部分主要介绍集成学习的背景知识；第二部分主要介绍集成学习方法的核心知识，包括Boosting、Bagging、Random Forests等经典算法，平均、投票和Stacking等模型和方法、相关理论分析工作，以及多样性度量和增强方面的进展。第三部分介绍集成学习方法的进阶议题，包括集成修剪、聚类集成和集成学
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演化学习:理论与算法进展:advances in theories and algorithms:精装版
¥104.9(7折)定价:¥149.8演化学习利用演化算法求解机器学习中的复杂优化问题， 在实践中取得了许多成功， 但因其缺少坚实的理论基础， 在很长时期内未获得机器学习社区的广泛接受. 本书主要内容为三位作者在这个方向上过去二十年中主要工作的总结.全书共18 章， 分为四个部分： 第一部分(第1～2 章) 简要介绍演化学习和一些关于理论研究的预备知识; 第二部分(第3～6章) 介绍用于分析运行时间复杂度和逼近能力这两个演化学习的基本理论性质的通用工具; 第三部分(第7～
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大数据分析研究进展
¥141.8(7.5折)定价:¥189.0大数据是推动创新型国家建设的重要战略资源。本书从机器学习、可视分析、知识处理、数据挖掘等角度出发，详细讨论了大数据分析的相关基础理论和技术方法，主要包括：大数据机器学习理论与方法，大数据可视分析理论与方法，多源不确定数据挖掘方法与技术，自动深层化知识处理方法与技术，大数据分析平台、标准与应用示范等。本书总结了部分代表性工作，并呈现给读者...
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人工智能与大数据(卷1):基础概念和模型
¥75.5(6.3折)定价:¥119.9本书介绍了人工智能和大数据涉及的核心概念和模型。书中涉及概念包括监督和非监督学习、数据类型、可视化、线性回归、逻辑回归、分类回归树、神经网络等。同时，本书理论和实际并重，基于真实的实例和数据集，引入了R语言演示实际计算和操作，为读者展示解决实际问题的代码，从而让读者掌握在实际生活中解决相关问题的方法。 本书适合想要综合学习人工智能、大数据和数据科学，尤其是想要依靠这些学科解决实际问题的人学习，也适合作为相关课程的参考教材...
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演化学习(理论与算法进展)
¥47.9(4.8折)定价:¥99.8演化学习利用演化算法求解机器学习中的复杂优化问题，在实践中取得了许多成功，但因其缺少坚实的理论基础，在很长时期内未获得机器学习社区的广泛接受。本书主要内容为三位作者在这个方向上过去二十年中主要工作的总结。 全书共18章，分为四个部分：部分（～2章）简要介绍演化学习和一些关于理论研究的预备知识；第二部分（第3～6章）介绍用于分析运行时间复杂度和逼近能力这两个演化学习的基本理论性质的通用工具；第三部分（第7～12章）介绍演化学习关
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Photoshop Cs5 图像处理项目教程
¥27.0(6折)定价:¥45.0本书通过丰富的案例介绍了Photoshop CS5软件在平面广告设计、包装设计、数码照片处理、特效文字设计等行业的应用和技巧。全书全面讲解了Photoshop CS5的功能命令...
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python编程基础
¥25.7(5.7折)定价:¥45.0本书共12章，主要内容包括Python概述、算法－程序的灵魂、Python基础语法、Python常用语句、字符串、Python函数、高级函数、Python文件与文件夹操作、Python异常处理、Python面向对象程序设计等...
