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TVM编译器原理与实践
¥83.3(7折)定价:¥119.0TVM(Tensor Virtual Machine, 张量虚拟机)是一种开源的模型编译框架,旨在将机器学习模型自动编译成可供下层硬件执行的机器语言,从而利用多种类型的算力。其工作原理是,先将深度学习模型进行优化推理、内存管理与线程调度,再借用LLVM框架将模型部署在CPU、GPU、FPGA、ARM等硬件设备上。 本书全面解析TVM的主要功能,帮助读者理解TVM工作原理,以及使用 TVM对深度学习与机器学习进行优化与部署。 本书结合