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面向大数据聚类分析的CFS算法
¥48.3(7.1折)定价:¥68.0聚类技术作为数据挖掘和学习的典型技术，已经广泛应用于金融欺诈、医疗诊断、图像处理和信息检索等领域。CFS是Alex和Alessandro在2014年于Science杂志提出的最新聚类算法，该算法聚类结果精确、效率高，已成为数据挖掘领域和机器学习最具潜力的聚类算法之一。然而，大数据的海量性、实时性和异构性特点对CFS聚类算法提出了严峻的挑战。为了提升CFS聚类算法在大数据领域聚类的有效性，本书提出了支持隐私保护的云端安全CFS聚类算法、
