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面向故障诊断应用的粗糙集理论及方法
¥77.4(7.9折)定价:¥98.0在故障诊断中,粗糙集方法对新故障实例的泛化性能不仅与现有故障实例集上的经验风险有关,而且与粗糙集方法自身的复杂度密切相关,常规粗糙集方法由于只关注前者,因此,通常情况下难以保证对新故障实例具有可靠的泛化性能。通过将机器学习领域中广泛采用的控制机器学习方法泛化性能的基本理论--结构风险很小化原则引入到粗糙集方法中,提出了基于结构风险很小化的粗糙集方法,不仅保证了粗糙集方法在现有故障实例集上具有较低的经验风险,而且同时有效地控制了粗糙集方
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桥梁结构诊断与加固
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