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人工智能驱动的土壤水分数据时空序列重建研究(精)
¥187.6(7折)定价:¥268.0土壤水分能够直接影响植被蒸腾及光合作用,开展土壤水分监测对于农作物长势分析与产量估算具有重要意义。卫星微波遥感技术是获取优选尺度、连续时间序列的陆地表层土壤水分数据的重要手段,但是当前卫星土壤水分数据难以满足农业生产领域的监测应用与研究分析需求。本书利用人工智能算法在多维数据非线性特征映射中的优势,发展高分辨率高精度土壤水分重构模型,研制可靠的高时空分辨率土壤水分数据,解决遥感土壤水分数据时空分辨率低、区域尺度适用性差等问题。这不仅对
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全球变暖背景下的土壤水分时空演化格局探究
¥118.5(7.9折)定价:¥150.0土壤水分指的是单位体积土壤中的水分含量,通常以m3/m3或%来表示。土壤水分通过改变土壤热容量,控制地表蒸发和植被蒸腾作用,进而影响农作物生长状况。获取时空连续的土壤水分含量数据对于农田旱涝灾害预警、农作物长势与估产分析、气候演化背景下的地表水循环研究具有重要实际应用价值。近半个世纪以来,国内外围绕高精度土壤水分数据获取开展了大量探索研究工作。站点实测、卫星反演、模型同化成为获取多尺度、多频率、多深度土壤水分数据的三类主要方法。海量多