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深度学习及其在海洋目标检测中的应用
¥34.3(7折)定价:¥49.0全书共分6章。第1章 深度学习理论基础,阐述了人工智能、机器学习、深度学习理论、技术和方法以及三者之间的关系。第2章 人工神经网络模型,总结介绍了神经网络的架构、类型、工作原理和优化训练方法。第3章 卷积神经网络,分析论述了深度学习的典型算法——卷积神经网络的构成、机理、发展和应用,探讨了深度学习的前沿模型——图卷积神经网络和图注意力网络的机制、优势和实现方法。第4章 海洋硬目标检测DL模型构建,将深度学习引入到海洋目标检测领域,基于
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智能网联汽车计算平台部署与测试
¥38.3(7.1折)定价:¥54.0随着智能网联汽车技术的发展,计算平台的作用愈发重要。本书是智能网联汽车 计算平台测试应用与调试开发的中级教材,主要介绍了计算平台的架构、搭建、拆装、 应用开发等知识,全书以学习任务为出发点贯穿教学,包括计算平台的整体认知、计 算平台的硬件检测、计算平台中软件工具链的安装与调试、计算平台中环境感知模块 的测试、计算平台中决策规划的认知和计算平台执行器控制模块的测试6个项目,共计 12个任务,每个任务通过任务导入、任务分析、任务资讯、任务
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云南野生毒菌图鉴
¥49.9(6.4折)定价:¥78.0云南野生菌资源丰富,同时也是野生菌中毒发生率、死亡率高的省份之一,是我省最突出的食品安全问题。2014-2017年云南省疾控中心与中国疾控中心职业卫生与中毒控制所合作开展云南省野生毒菌调查与中毒控制工作,在我省野生菌资源较为丰富,发生野生菌中毒事件较多的州市开展了广泛的野生毒菌集、鉴定工作,经形态学、分子学鉴定,共发现8大类134种常见毒菌。 为广泛宣传野生毒菌的危害,增强人民群众预防野生菌中毒意识,并为基层疾控中心开展流调提供技术