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机器学习与推理
¥52.5(7折)定价:¥75.0"在人工智能与控制科学产生深度交叉融合的背景下,本书对机器学习和模型推理的经典算法和前沿理论知识进行深度剖析和全面梳理,形成具有理论深度和知识广度的参考资料,旨在支撑“智能科学与技术”和“控制科学与工程”两个一级学科的建设和发展。 本书的主要内容分成两篇。第一篇主要介绍机器学习的主要理论和方法,包括统计决策方法、监督学习方法、无监督学习方法、深度学习方法和近似推理方法。除了总结经典算法之外,第一篇还介绍了**的集成学习方法(如迁移学习
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结构化动态系统的盲辨识:确定性方法及观点(英文版)
¥121.0(7.2折)定价:¥168.0本书全面且深入地研究盲系统辨识问题,通过利用系统模型的结构特性,提供确定性辨识解决方案,以揭示相关数值计算的基本代数性质。基于子空间的辨识方法是处理传统盲辨识问题和经典状态空间辨识问题的一种常用方法,它将被广泛应用和推广,以解决若干具有挑战性的结构化系统盲辨识问题。从很优化的角度看,子空间辨识技术可以看做是求解低秩矩阵分解或低秩极小化问题的方法,但它不能处理具有结构约束的动态系统的盲辨识问题。针对这一问题,提出了一种差分凸规划方法,该