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  • 大数据时代的医学图像分析原理与方法

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    "全书以通俗易懂的语言、翔实生动的实例,全面介绍了大数据背景下医学图像分析方法。全书共分上下两册,总计17章,上册主要介绍经典基础的图像分析方法,内容包括从物理参量成像到数字图像、空域图像增强、变换域图像增强、图像去噪恢复、医学图享配准、医学图像分割和医学图像分析临床应用等。下册主要介绍机器学习等**的图像分析方法,内容包括机器学习原理、深度学习原理、优化和训练网络、基于深度学习的医学图像分类、 目标检测、医学图像分割、多模态图像和超

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