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农业与生物信息智能感知与处理技术 版权信息
- ISBN：9787565533365
- 条形码：9787565533365 ; 978-7-5655-3336-5
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
农业与生物信息智能感知与处理技术 内容简介
国家出版基金项目“智慧农业关键技术集成及应用系列丛书”之一。智能感知与处理技术是智慧农业的基础，智慧农业的实现依靠快速、准确、智能化的传感器和传感器网络。本书主要内容为中国农业大学智慧农业研究中心近年在作物生长信息、作物病虫草害、土壤参数、农产品品质、设施园艺参数、有害微生物、畜禽生理生态参数等的智能感知与检测技术等方面的*新研究进展，以及5G通信与农业物联网技术，体现了智能传感器、传感器网络、3S、数据挖掘、云计算等现代信息技术在农业中综合、全面的应用，代表了该学科领域*新研究动向。
农业与生物信息智能感知与处理技术 目录
第1章 绪论
1.1 智慧农业及其关键技术
1.1.1 智慧农业
1.1.2 智慧农业关键技术概论
1.2 农业信息智能感知技术前沿
1.2.1 敏感元件与传感器
1.2.2 微机电系统机器人
1.2.3 现代传感技术
1.3 农业信息智能处理技术前沿
1.3.1 农业大数据技术
1.3.2 农业云计算技术
1.3.3 农业机器学习技术
1.3.4 人工智能技术综合应用
参考文献
第2章 作物生长参数智能感知与处理技术
2.1 概述
2.2 基于光谱优选区间与特征波长级联方法的叶绿素含量预测
2.2.1 数据采集
2.2.2 优选区间筛选结果
2.2.3 特征波长筛选结果
2.2.4 叶绿素含量预测模型
2.3 农田作物长势近地感知装备研究与开发
2.3.1 基于双波长调制光传感器的作物叶绿素含量检测
2.3.2 基于谱图融合传感器的作物生长检测
2.4 农田作物长势遥感监测与智能信息处理技术
2.4.1 融合多元遥感特征的冬小麦识别方法
2.4.2 结合LOSSA-SVR与多时相遥感的冬小麦产量估算方法
2.4.3 协同时空遥感特征的冬小麦产量估算方法
2.5 甘蔗糖分信息无损检测与智能处理技术
2.5.1 光谱数据采集
2.5.2 光谱数据分析处理
2.5.3 基于特征波长筛选的蔗糖分预测模型
2.5.4 甘蔗糖分无损检测传感器的设计与实现
2.6 基于作物生长参数检测的精细作业技术
2.6.1 基于传感器的变量施肥技术基础
2.6.2 基于传感器的变量施肥系统组成
2.6.3 施肥推荐模型比较分析
2.6.4 变量施肥控制系统设计
2.6.5 基于传感器的变量施肥系统效果
参考文献
第3章 作物病虫害信息智能感知与处理技术
3.1 概述
3.2 大田作物病虫害智能感知与处理技术
3.2.1 基于可见光成像的小麦叶部病害检测
3.2.2 基于多光谱成像的玉米小斑病检测
3.2.3 基于荧光成像的植物叶部病害检测
3.2.4 基于端边云协同的小麦蚜虫检测
3.3 园艺作物病虫害智能感知与处理技术
3.3.1 基于可见光成像的黄瓜叶部病害检测
3.3.2 基于特征学习的苹果叶部病害识别
3.3.3 香蕉枯萎病遥感检测方法
3.4 作物病虫害检测与精细作业技术
3.4.1 基于二维激光雷达的果树在线探测与对靶变量喷药
3.4.2 基于LAI与雾滴沉积量的植保无人机施药决策模型
3.4.3 基于云平台的植保无人机与植保作业管理
参考文献
……
第4章 作物表型信息智能感知与处理技术
第5章 土壤参数智能感知与处理技术
第6章 农产品品质信息智能感知与处理技术
第7章 设施园艺参数智能感知与处理技术
第8章 农业与食品有害微生物信息智能感知与处理技术
第9章 畜禽健康养殖生理生态信息智能检测与处理技术
第10章 农业物联网技术及其应用
1.1 智慧农业及其关键技术
1.1.1 智慧农业
1.1.2 智慧农业关键技术概论
1.2 农业信息智能感知技术前沿
1.2.1 敏感元件与传感器
1.2.2 微机电系统机器人
1.2.3 现代传感技术
1.3 农业信息智能处理技术前沿
1.3.1 农业大数据技术
1.3.2 农业云计算技术
1.3.3 农业机器学习技术
1.3.4 人工智能技术综合应用
参考文献
第2章 作物生长参数智能感知与处理技术
2.1 概述
2.2 基于光谱优选区间与特征波长级联方法的叶绿素含量预测
2.2.1 数据采集
2.2.2 优选区间筛选结果
2.2.3 特征波长筛选结果
2.2.4 叶绿素含量预测模型
2.3 农田作物长势近地感知装备研究与开发
2.3.1 基于双波长调制光传感器的作物叶绿素含量检测
2.3.2 基于谱图融合传感器的作物生长检测
2.4 农田作物长势遥感监测与智能信息处理技术
2.4.1 融合多元遥感特征的冬小麦识别方法
2.4.2 结合LOSSA-SVR与多时相遥感的冬小麦产量估算方法
2.4.3 协同时空遥感特征的冬小麦产量估算方法
2.5 甘蔗糖分信息无损检测与智能处理技术
2.5.1 光谱数据采集
2.5.2 光谱数据分析处理
2.5.3 基于特征波长筛选的蔗糖分预测模型
2.5.4 甘蔗糖分无损检测传感器的设计与实现
2.6 基于作物生长参数检测的精细作业技术
2.6.1 基于传感器的变量施肥技术基础
2.6.2 基于传感器的变量施肥系统组成
2.6.3 施肥推荐模型比较分析
2.6.4 变量施肥控制系统设计
2.6.5 基于传感器的变量施肥系统效果
参考文献
第3章 作物病虫害信息智能感知与处理技术
3.1 概述
3.2 大田作物病虫害智能感知与处理技术
3.2.1 基于可见光成像的小麦叶部病害检测
3.2.2 基于多光谱成像的玉米小斑病检测
3.2.3 基于荧光成像的植物叶部病害检测
3.2.4 基于端边云协同的小麦蚜虫检测
3.3 园艺作物病虫害智能感知与处理技术
3.3.1 基于可见光成像的黄瓜叶部病害检测
3.3.2 基于特征学习的苹果叶部病害识别
3.3.3 香蕉枯萎病遥感检测方法
3.4 作物病虫害检测与精细作业技术
3.4.1 基于二维激光雷达的果树在线探测与对靶变量喷药
3.4.2 基于LAI与雾滴沉积量的植保无人机施药决策模型
3.4.3 基于云平台的植保无人机与植保作业管理
参考文献
……
第4章 作物表型信息智能感知与处理技术
第5章 土壤参数智能感知与处理技术
第6章 农产品品质信息智能感知与处理技术
第7章 设施园艺参数智能感知与处理技术
第8章 农业与食品有害微生物信息智能感知与处理技术
第9章 畜禽健康养殖生理生态信息智能检测与处理技术
第10章 农业物联网技术及其应用
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