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计算语言学100核心概念与关键术语

计算语言学100核心概念与关键术语

作者:冯志伟 著
出版社:清华大学出版社出版时间:2024-11-01
开本: 其他 页数: 0
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计算语言学100核心概念与关键术语 版权信息

  • ISBN:9787302624653
  • 条形码:9787302624653 ; 978-7-302-62465-3
  • 装帧:平装-胶订
  • 册数:暂无
  • 重量:暂无
  • 所属分类:>

计算语言学100核心概念与关键术语 本书特色

计算语言学家。在语言学、数学、计算机科学等学科都有广博而深厚的基础,50多年来从事语言学、数学和计算机科学的跨学科研究,是我国*早从事人工智能、自然语言处理和计算语言学的学者之一。

计算语言学100核心概念与关键术语 内容简介

"本书收集计算语言学核心概念和关键术语100条,涉及计算语言学通论、语音自动处理、词汇自动处理、句法自动处理、语义自动处理、统计自然语言处理、基于神经网络和深度学习的自然语言处理等内容。适合于中文、外语、计算机等专业的广大师生作为更新知识再学习的资料。 本书的读者对象是语言学专业和计算机专业的师生,他们可以使用本书来更新知识,把语言学知识与计算机知识紧密地结合起来。 本书各部分的条目分配如下: 1. 计算语言学通论:例如,自然语言处理、形态自动处理等,共9条。 2. 语音自动处理:例如,自动语音识别、声源滤波器模型等,共6条。 3. 词汇自动处理:例如,*小编辑距离、词性标注集等,共14条。 4. 句法语义自动处理:例如,词例还原、词目还原等,共47条。 5. 统计自然语言处理:例如,隐马尔可夫模型、**熵模型等,共6条。 6. 基于神经网络和深度学习的自然语言处理:例如,词向量、卷积神经网络等,共10条。 7. 计算语言学应用:例如,机器翻译、信息检索等,共7条。 "

计算语言学100核心概念与关键术语 目录

核心概念篇1词汇功能语法2词网13词向量2递归转移网络32多叉多标记树模型(MMT模型)43概率上下文无关语法55功能合一语法66机器翻译75N元语法模型85乔姆斯基层级91人工神经网络100上下文无关语法(短语结构语法)107树邻接语法119核心概念篇1词汇功能语法2词网13词向量2递归转移网络32多叉多标记树模型(MMT模型)43概率上下文无关语法55功能合一语法66机器翻译75N元语法模型85乔姆斯基层级91人工神经网络100上下文无关语法(短语结构语法)107树邻接语法119数理语言学130线图剖析法136依存语法144伊尔利算法158意义→文本模型169优选语义学175有限状态转移网络185语言符号的熵196语言形式模型204预训练语言模型209知识本体.223知识图谱232自动词义排歧244自动语音合成254自动语音识别262自然语言处理(计算语言学)270*小编辑距离277关键术语篇285成分结构树286词汇歧义289词汇增长模型292词间关系296词类歧义299词例还原302词目还原304词性标注集305词语法307错拼检查更正310CKY算法313定子句语法316范畴语法318复杂特征321概率配价模型326概念依存理论329感知机32广义短语结构语法35汉语拼音音节歧义指数39合一运算340花园幽径句343计量语言学344计算术语学347结构歧义.350卷积神经网络354框架网络357扩充转移网络361链语法364良构子串表367家塔鸠语法373命名实体识别375PATR语法378配价语法381齐普夫定律385前馈神经网络390上下文有关语法392深度学习396生词增幅递减律398声源滤波器模型402书面汉语自动切词404术语形成经济律405数据平滑407特征表示408谓词论元结构411文本数据挖掘414沃古瓦三角形416协同语言学418信息自动抽取421信息自动检索424循环神经网络426有限状态语法431语言符号的递归性434语义互联网437语义网络理论441语义语法46噪声信道模型48知网450智能会话代理454中文信息处理455中心语驱动短语结构语法458自动词性标注462自动句法分析(计算句法学)463自动形态分析(计算形态学)466自动语义分析(计算语义学)468自动语用处理(计算语用学)470字符译音472字母转写474*大炯模型477左角剖析法479左结合语法484附录489英汉术语对照489汉英术语对照491
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计算语言学100核心概念与关键术语 作者简介

冯志伟,计算语言学家。在语言学、数学、计算机科学等学科都有广博而深厚的基础,50多年来从事语言学、数学和计算机科学的跨学科研究,是我国最早从事人工智能、自然语言处理和计算语言学的学者之一。 曾任国家语言文字工作委员会语言文字应用研究所,担任计算语言学研究室主任,兼任中国科学院软件研究所研究员。曾任中国语文现代化学会副会长、中国人工智能学会理事、中国科学院自动化研究所国家模式识别重点实验室学术委员会委员,现为国家语言文字应用研究所研究员、博士生导师。出版专著30多部,发表论文400多篇。 1978-1981年在法国格勒诺布尔理科医科大学自动翻译中心,师从法国著名数学家、国际计算语言学委员会主席沃古瓦学习机器翻译,研制了世界上第一个汉语到法、英、日、俄、德等多种外语的机器翻译系统FAJRA。1981年,在中国科学技术信息研究所计算中心担任机器翻译研究组组长,研制了英汉机器翻译系统ECAT、德汉机器翻译系统GCAT、法汉机器翻译系统FCAT、日汉机器翻译系统JCAT。 曾获国家图书奖、中国出版集团优秀图书奖、中华优秀出版物图书提名奖。2006年获奥地利的维斯特奖,2018年获中国计算机学会自然语言处理与中文计算杰出贡献奖。

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