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潜变量增长曲线模型 版权信息
- ISBN：9787543236233
- 条形码：9787543236233 ; 978-7-5432-3623-3
- 装帧：平装-胶订
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>>
潜变量增长曲线模型 本书特色
潜变量增长曲线模型是对纵向数据进行分析的一种方法，它可以让科学家清楚地表达和检验均值随时间变化的趋势、*初的水平对变化速度的预测、两组或多组数据在变化轨迹上的区别、一个变量的变化是否与另一个变量的变化相关等。本书使用了大量的说明性的图形来表述和讨论，向读者展示了如何构筑复杂的增长曲线模型。
• 提供相关软件及详尽的参考文献，便于读者深入探索
• 介绍由浅入深，有助于读者完全掌握增长曲线模型
• 适合具有经典统计方法基础的高年级本科生、研究生
潜变量增长曲线模型 内容简介
潜变量增长曲线模型是对纵向数据进行分析的一种方法，它可以让科学家清楚地表达和检验均值随时间变化的趋势、*初的水平对变化速度的预测、两组或多组数据在变化轨迹上的区别、一个变量的变化是否与另一个变量的变化相关等。本书分析了各种各样的模型，例如固定/随机截距和/或固定/随机坡度、有条件增长曲线模型、平行过程模型、多组分析，也讨论了模型的各种延伸，例如分段增长、结构潜在增长、类型和有序变量结果等。
潜变量增长曲线模型 目录
序第1章 简介第1节 本书概述第2节 潜变量增长曲线模型:简短的历史与概述第3节 模型设定和参数解释第4节 时间的测量尺度第5节 异步测量第6节 前提假设第7节 参数估计与缺失数据第8节 模型评估与选择第9节 统计效力第2章 将潜变量增长曲线模型应用于经验数据第1节 数据第2节 软件序第1章 简介第1节 本书概述第2节 潜变量增长曲线模型:简短的历史与概述第3节 模型设定和参数解释第4节 时间的测量尺度第5节 异步测量第6节 前提假设第7节 参数估计与缺失数据第8节 模型评估与选择第9节 统计效力第2章 将潜变量增长曲线模型应用于经验数据第1节 数据第2节 软件第3节 模型拟合策略的概要第4节 模型0：空模型第5节 模型1：随机截距模型第6节 模型2：固定截距、固定斜率第7节 模型3：随机截距、固定斜率第8节 模型4：随机截距、随机斜率第9节 模型5：多群体分析第10节 模型6：条件增长曲线模型第11节 模型7：并行过程模型第12节 模型8：队列序列设计第13节 模型9：时变协变量第14节 模型10：多项式增长曲线第15节 模型11：未设定轨迹第16节 总结第3章 模型的特别拓展第1节 增长混合模型第2节 分阶段增长第3节 多指标潜变量的变化模型第4节 结构潜变量曲线第5节 自回归潜变量曲线模型第6节 分类变量和次序变量模型第7节 在变化中对因果关系建模第8节 总结第4章 潜变量增长模型和多层模型的关系第1节 MLM在重复测量数据中的应用第2节 模型设置第3节 参数估计第4节 模型评估第5节 MLM和LGM重合的方面第6节 MLM和LGM的不同之处第7节 软件第5章 结论附录注释参考文献译名对照表
展开全部
潜变量增长曲线模型 作者简介
克里斯托弗·普里彻，堪萨斯大学定量心理学系助理教授。他的研究主要关注运用因子分析、结构方程模型和多层模型来分析纵向与相关数据。阿斯荣·威克曼，俄亥俄州立大学社会心理学课程博士后讲师。他的研究兴趣集中于社会认知与量化方法在个体差异研究，包括性格评估上的应用。罗伯特·麦卡勒姆，北卡罗莱纳大学教堂山分校瑟斯通计量心理学实验室主任。他的主要研究兴趣涉及研究分析相关数据的定量模型与方法，特别是因子分析、结构方程模型和多层模型。南希·布里格斯，阿德莱德大学公共卫生领域的统计学家。她的研究与专业兴趣涉及将高级多元统计方法，例如线性或非线性多层模型和潜变量模型。
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