包邮潜变量增长曲线模型

作者：(美)克里斯托弗·普里彻等著姜念涛

出版社：格致出版社出版时间：2024-11-01

开本： 32开 页数： 176

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内容简介
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作者简介

潜变量增长曲线模型版权信息

ISBN：9787543236233
条形码：9787543236233 ; 978-7-5432-3623-3
装帧：平装-胶订
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
社会科学
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社会学
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社会学理论

潜变量增长曲线模型本书特色

潜变量增长曲线模型是对纵向数据进行分析的一种方法，它可以让科学家清楚地表达和检验均值随时间变化的趋势、*初的水平对变化速度的预测、两组或多组数据在变化轨迹上的区别、一个变量的变化是否与另一个变量的变化相关等。本书使用了大量的说明性的图形来表述和讨论，向读者展示了如何构筑复杂的增长曲线模型。 • 提供相关软件及详尽的参考文献，便于读者深入探索
• 介绍由浅入深，有助于读者完全掌握增长曲线模型
• 适合具有经典统计方法基础的高年级本科生、研究生

潜变量增长曲线模型内容简介

潜变量增长曲线模型是对纵向数据进行分析的一种方法，它可以让科学家清楚地表达和检验均值随时间变化的趋势、*初的水平对变化速度的预测、两组或多组数据在变化轨迹上的区别、一个变量的变化是否与另一个变量的变化相关等。本书分析了各种各样的模型，例如固定/随机截距和/或固定/随机坡度、有条件增长曲线模型、平行过程模型、多组分析，也讨论了模型的各种延伸，例如分段增长、结构潜在增长、类型和有序变量结果等。

潜变量增长曲线模型目录

序第1章简介第1节本书概述第2节潜变量增长曲线模型:简短的历史与概述第3节模型设定和参数解释第4节时间的测量尺度第5节异步测量第6节前提假设第7节参数估计与缺失数据第8节模型评估与选择第9节统计效力第2章将潜变量增长曲线模型应用于经验数据第1节数据第2节软件序第1章简介第1节本书概述第2节潜变量增长曲线模型:简短的历史与概述第3节模型设定和参数解释第4节时间的测量尺度第5节异步测量第6节前提假设第7节参数估计与缺失数据第8节模型评估与选择第9节统计效力第2章将潜变量增长曲线模型应用于经验数据第1节数据第2节软件第3节模型拟合策略的概要第4节模型0：空模型第5节模型1：随机截距模型第6节模型2：固定截距、固定斜率第7节模型3：随机截距、固定斜率第8节模型4：随机截距、随机斜率第9节模型5：多群体分析第10节模型6：条件增长曲线模型第11节模型7：并行过程模型第12节模型8：队列序列设计第13节模型9：时变协变量第14节模型10：多项式增长曲线第15节模型11：未设定轨迹第16节总结第3章模型的特别拓展第1节增长混合模型第2节分阶段增长第3节多指标潜变量的变化模型第4节结构潜变量曲线第5节自回归潜变量曲线模型第6节分类变量和次序变量模型第7节在变化中对因果关系建模第8节总结第4章潜变量增长模型和多层模型的关系第1节 MLM在重复测量数据中的应用第2节模型设置第3节参数估计第4节模型评估第5节 MLM和LGM重合的方面第6节 MLM和LGM的不同之处第7节软件第5章结论附录注释参考文献译名对照表

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潜变量增长曲线模型作者简介

克里斯托弗·普里彻，堪萨斯大学定量心理学系助理教授。他的研究主要关注运用因子分析、结构方程模型和多层模型来分析纵向与相关数据。阿斯荣·威克曼，俄亥俄州立大学社会心理学课程博士后讲师。他的研究兴趣集中于社会认知与量化方法在个体差异研究，包括性格评估上的应用。罗伯特·麦卡勒姆，北卡罗莱纳大学教堂山分校瑟斯通计量心理学实验室主任。他的主要研究兴趣涉及研究分析相关数据的定量模型与方法，特别是因子分析、结构方程模型和多层模型。南希·布里格斯，阿德莱德大学公共卫生领域的统计学家。她的研究与专业兴趣涉及将高级多元统计方法，例如线性或非线性多层模型和潜变量模型。

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