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数据指标体系:构建方法与应用实践 版权信息
- ISBN：9787111764656
- 条形码：9787111764656 ; 978-7-111-76465-6
- 装帧：一般胶版纸
- 册数：暂无
- 重量：暂无
- 所属分类：>
数据指标体系:构建方法与应用实践 本书特色
在这个数据为王的时代，信息不再是孤立的数字堆砌，而是驱动决策、优化业务、预测未来的关键力量。然而，海量数据背后，若无一套科学、高效的数据指标体系作为导航灯塔，就如同航海者失去了星图，盲目而低效。《数据指标体系构建》一书，正是您穿越数据迷雾、解锁数据价值的**指南。 掌握数据指标体系，意味着您能更快一步识别机遇与风险，将数据潜力转化为实实在在的业绩增长。无论是初创企业探索市场，还是成熟企业寻求突破，《数据指标体系构建》都能成为您手中的利剑，助力精准决策，实现数据驱动的增长飞跃。 本书精华内容：4大黄金指标评判标准7大构建指标体系的策略2大用户指标——规模、行为5个典型行业指标——工具、内容、社交、交易、游戏5个典型行业案例——在线教育、阅读工具、图文社区、网约车、社交电商3个高效数据处理关键——数据收集、指标开发、数仓建模2个监控看板实战案例4种数据异动类型3步精准定位数据异动1套高效的维度拆解分析策略7种量化数据异动贡献度的方法25种BI数据可视化方法
数据指标体系:构建方法与应用实践 内容简介
这是一套数据指标体系全流程构建（从规划、框架设计、数据采集加工到应用）方法论与实践指南。它不仅深入浅出地分享了通用的数据指标体系构建策略，还通过多个行业实例展示了具体操作方法。书中从数据采集入手，借助BI工具Superset实践构建过程。 本着“一切技术都是为业务服务的”这一宗旨，本书除了包含数据指标体系构建相关内容外，还结合统计学原理及Excel、Python等工具，深入剖析数据指标波动对业务的影响，旨在帮助读者深入理解数据指标与实际业务的底层关联，把数据指标体系落地到业务中。 **篇（第1章）：深度解读数据指标体系的基础知识，让读者充分理解数据指标，并掌握构建策略、全流程和方法概要，其中包括数据指标体系分类标准、评判优质指标的4个标准、选择数据指标的4个注意事项、数据指标体系3要素、构建指标体系的7个策略等重点。 第二篇（第2~6章）：从实践层面出发，带领读者基于业务目标一步步提炼5类产品（工具类、内容类、社交类、交易类、游戏类）的关键数据指标，并通过精细的维度拆解，呈现清晰的指标规划图谱。本篇还在*后站在分析维度的角度给出了数据指标分析的方法论。 第三篇（第7章和第8章）：在第二篇形成的规划图谱的基础上，给出数据指标构建的完整方法论，并以在线教育、电子书阅读工具、图文内容社区、网约车平台、社交电商这五大典型行业为例，完整解读如何将方法论应用于实践。 第四篇（第9章和第10章）：揭秘数据从埋点收集到清洗加工的全过程，包括原始数据采集、数据处理与指标开发、数仓模型构建等。这是实现高效数据处理的关键，也是数据分析师**技能之一。 第五篇（第11章和第12章）：通过实际案例指导读者搭建数据指标体系，并展示如何利用数据指标体系监控业务动态，分析数据异动，量化其对整体业务的影响。其中包括25种BI数据可视化方法、2个监控看板实战案例、精准定位数据异动的方法、4种数据异动类型、1套异动维度拆解策略，以及7种量化数据异动贡献度的方法。
数据指标体系:构建方法与应用实践 目录
目 录前 言**篇 数据指标体系基础知识第1章 数据指标体系简介 21.1 数据指标概述 21.1.1 什么是数据指标 21.1.2 数据指标的分类 31.1.3 好的数据指标的4个评价标准 41.1.4 选择数据指标时需要注意的4个问题 61.2 数据指标体系概述 81.2.1 数据指标体系的3个要素 81.2.2 基于数据指标形成数据指标体系 91.2.3 为什么需要数据指标体系 101.3 数据指标体系的构建及落地流程概括 111.3.1 数据指标体系的构建流程 111.3.2 数据指标体系如何落地 121.4 构建数据指标体系的方法论汇总 131.4.1 北极星指标 131.4.2 OSM/GSM模型 141.4.3 AARRR模型 151.4.4 UJM模型 151.4.5 HEART模型 151.4.6 PULSE模型 161.4.7 MECE模型 16第二篇 数据指标规划第2章 数据指标梳理 182.1 梳理数据指标的不同视角 182.2 用户数据指标概述 192.2.1 用户规模指标 202.2.2 用户行为指标 202.3 业务数据指标概述 212.3.1 工具类产品数据指
展开全部
数据指标体系:构建方法与应用实践 作者简介
李渝方 （网名：森夏恩）
现就职于某互联网大厂担任数据分析师，曾先后就职于游族网络、阿里巴巴等大厂，均从事数据分析、数据指标体系构建相关工作。参与过多个大型项目，对各种数据与业务关系、数据分析流程与实践有深入理解，精通SQL、Python、Excel等数据分析工具。
复旦大学硕士，畅销书《数据分析之道——用数据思维指导业务实战》作者，知乎数据分析话题 答主，公众号“数据万花筒”运营者。截至本书完稿时，在公众号累计发布数据分析相关原创文章100余篇， 阅读量超过200万。
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