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计算机理论

人工智能大模型创新应用与治理研究

作者：徐凌验著

出版社：经济管理出版社出版时间：2024-09-01

开本：其他页数： 196

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内容简介
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作者简介

人工智能大模型创新应用与治理研究版权信息

ISBN：9787509697290
条形码：9787509697290 ; 978-7-5096-9729-0
装帧：暂无
册数：暂无
重量：暂无
所属分类：
计算机/网络
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计算机理论

人工智能大模型创新应用与治理研究内容简介

在技术变革推动与经济社会需求拉动的多重驱动作用下，人工智能技术出现了明显的重大突破，进入与之前完全不同的发展阶段。近年来，以ChatGPT为代表的人工智能大模型研究成为一大热点。本书尝试从人工智能与大模型发展历程入手，研判其已成为新的通用目的技术，并跟踪技术发展和政策、产业等领域发展动向。在此基础上，系统分析了人工智能大模型创新的实质，归纳了人工智能大模型已产生的变革和典型应用场景，就治理挑战和路径进行了分析研判，提出了未来发展趋势、风险和政策建议，可作为新一代信息技术、人工智能等领域研究的参考。

人工智能大模型创新应用与治理研究目录

1 人工智能发展进入新阶段 1.1 人工智能的新内涵 1.2 人工智能的发展历程 1.3 大模型在人工智能应用中的作用 2 人工智能大模型正成为新的通用目的技术 2.1 人工智能大模型正呈现四大鲜明特征 2.2 通用目的技术的概念与特征 2.3 人工智能大模型正成为新的通用目的技术 2.3.1 应用向通用化领域跨越，具备普遍适用性 2.3.2 模型方法演进一路狂飙，具备潜在进步性 2.3.3 技术不断迭代升级发展，具备创新互补性 2.3.4 向智能化跨界互联辐射，具备融合赋能性 3 人工智能大模型的相关技术 3.1 大模型技术概述 3.1.1 萌芽期 3.1.2 沉淀期 3.1.3 爆发期 3.2 语言大模型技术 3.2.1 Transformer架构 3.2.2 语言大模型架构 3.2.3 语言大模型关键技术 3.3 人工智能大模型典型代表GPT-4 3.3.1 简介 3.3.2 可预测的规模化 3.3.3 能力 3.3.4 局限性 3.3.5 风险及缓解 3.3.6 总结 4 外人工智能大模型的发展动向 4.1 政策动向：人工智能大模型成为多国关注的重点 4.1.1 政策动向 4.1.2 政策动向 4.2 产业动向：人工智能大模型成为技术发展融合交汇点 4.2.1 人工智能产业发展现状 4.2.2 中国人工智能产业发展现状 4.3 技术发展动向：典型头部大模型的发展现状 4.3.1 国外大模型 4.3.2 大模型 4.4 中美对比：快速迭代vs.现实挑战 4.4.1 美国人工智能大模型快速迭代之因 4.4.2 我国人工智能大模型发展的现实挑战 5 人工智能大模型的创新实质 5.1 创新人类发展史 5.2 我国加快建设创新型 5.3 当代科技创新的基本态势和特点 5.3.1 供给端看当代科技创新 5.3.2 需求端看当代科技创新 5.4 人工智能大模型的颠覆式创新实质 5.4.1 从生产力角度开启了智能文明时代 5.4.2 从生产关系角度开启了主客体融合时代 5.4.3 从社会治理角度开启了中国式现代化新篇章 5.4.4 从经济发展角度筑牢了高质量发展的基础 6 人工智能大模型的五大变革 6.1 科技创新总体战与综合国力大洗牌 6.1.1 纵向上带动产业链上下游技术创新 6.1.2 横向拓宽交叉融合领域技术创新 6.1.3 人工智能大模型正成为战略制高点与竞争胜负手 6.2 教学方式大调整与教育本质返初心 6.2.1 从学习方式来看：促使“效率跃升”和“时空解锁” 6.2.2 从教学理念来看：促使“人机共教”和“有教无类” 6.2.3 从教育本质来看：促使“物尽其用”和“人的解放” 6.3 就业促进新机遇与就业结构新冲击 6.3.1 就业促进潜力 6.3.2 就业冲击风险 6.4 养老服务新增量与应对疾患新妙招 6.4.1 人工智能有助于满足养老服务特色化需求 6.4.2 人工智能技术可能为重病诊疗的快速迭代创新提供新思路 6.5 政府治理新模式与智能治理新问题 6.5.1 人工智能将现代化治理能力加速建设 6.5.2 面向人工智能的治理体系亟待加速完善 6.6 人工智能大模型典型应用场景 6.6.1 信息传媒 6.6.2 数字经济 6.6.3 智慧城市 6.6.4 生活服务 6.6.5 科学研究 7 人工智能大模型的治理探究 7.1 人工智能治理体系发展现状 7.1.1 人工智能大模型安全治理政策法规 7.1.2 人工智能大模型安全监管政策法规 7.2 人工智能大模型治理面对的挑战 7.2.1 技术挑战 7.2.2 社会挑战 7.3 治理的路径 7.3.1 完善创新扩散的动力机制，加强人工智能大模型的系统谋划 7.3.2 建立技术发展的伦理规约，明确人工服务人类的基本导向 7.3.3 培育开源开放的创新生态，打造智能时代的竞争力 7.3.4 建立与时俱进的法律体系，推动行业规范健康发展 7.3.5 健全回应创新监管手段，实现技术与治理的有效互动 7.3.6 强化适应变革趋势的人才保障，实现产业与就业的双向升级 8 行稳致远向未来 8.1 未来趋势 8.1.1 技术未来变革 8.1.2 创新驱动应用突破 8.1.3 安全筑牢治理基石 8.1.4 生态促进协同发展 8.2 风险与挑战 8.2.1 大模型自身应用风险 8.2.2 大模型在应用中衍生的风险 8.3 政策建议 8.3.1 发挥新型举国体制优势，加快推动人工智能技术创新 8.3.2 完善创新协同机制，强化创新成果知识产权保护 8.3.3 借助资本市场改革红利，引导社会资本助力产业发展 8.3.4 涵养合作共赢市场生态，推动针对关键环节集智攻关 8.3.5 构筑人工智能人才高地，确保人才梯队系统性鲁棒性 8.3.6 加强人工智能综合治理，筑牢自主可靠可控安全防线附表附表1 人工智能相关政策法规梳理附表2 各地区人工智能政策梳理

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